Selbst Autos brauchen keine Ampeln und «Geschwindigkeitsbegrenzungen»

Datum:

2018-10-27 23:55:07

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Selbst Autos brauchen keine Ampeln und «Geschwindigkeitsbegrenzungen» Source:

Neue Technologien selbstverwalteten Autos, die in der University of Delaware, könnten die Welt ohne Ampeln und Geschwindigkeitsbegrenzer. Die Forscher erwarten, dass autonome Fahrzeuge verwendet werden auf 19-22% weniger Kraftstoff. Stellen Sie sich vor, dass die tägliche Verkehr stattfindet, verbunden, aber nicht chaotisch. Verbundene und automatisierte Fahrzeuge können mit Leichtigkeit dies zu gewährleisten, ist die Kommunikation untereinander und ohne Wartezeit zur Eingabe vom Fahrer. Wenn Ihr Auto vorwärts beschleunigt, beschleunigt und Ihr; wenn Bremsen, Sie zu stoppen.

Andreas Маликопулос von der University of Delaware verwendet die Theorie der Unternehmensführung für die Entwicklung von algorithmen, die es erlauben, diese Technologie der Zukunft. In zwei kürzlich veröffentlichten arbeiten Маликопулос beschreibt Innovationen in verbundene und automatisierte Transport-Technologien, eingebettete zum ersten mal in zwei Labors der Universität: Prüfstand UDSSC und Fahrsimulator.

Warum selbstverwaltet Autos Ampeln?

«Wir entwickeln Lösungen, die könnten die Zukunft der energieeffizienten Mobile Systeme», sagt Маликопулос. «Wir hoffen, dass unsere Technologie den Menschen helfen, schneller und sicherer sein Ziel erreichen, mit gleichzeitiger Kraftstoffeinsparung».

Stellen Sie sich vor, wenn die Geschwindigkeitsbegrenzung fällt mit 100 bis 80 Kilometer, die Ihr Fahrzeug automatisch verlangsamt. Маликопулос und Mitarbeiter der Universität von Virginia formulierten Lösung, die eine optimale Beschleunigung und Verzögerung im Bereich der Verringerung der Geschwindigkeit, mit der Vermeidung der hinteren Kollision. Darüber hinaus Simulation setzt Voraus, dass die angeschlossenen Fahrzeuge verwendet werden auf 19-22% weniger Kraftstoff und erreichen Ihr Ziel auf 26-30% schneller als die Fahrzeuge, die verwalteten Menschen. Die Ergebnisse dieser Studien wurden veröffentlicht der IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.

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