Viele seiner Handlungen, die wir tun, als ob «automatisch». Zustimmen, wenn wir gehen auf der Straße in der Menge der anderen Menschen — wir nicht darüber nachdenken, wie und wo man die Beine beim gehen, in welchem Pfad das Hindernis zu umgehen und mit welcher Kraft abstoßen zum Sprung durch eine kleine Pfütze. Aber hier sind die Roboter einen solchen Bonus beraubt. Sie brauchen klare algorithmen, sonst werden Sie nur verwirrt. Lehren Roboter orientieren in einer sich ständig wandelnden Situation und soll eine neue Entwicklung MIT Experten aus.
Die Ingenieure des Massachusetts Institute of Technology derzeit beschäftigt mit dem Aufbau eines Programms, das könnte erziehen Roboter nicht nur im Raum bewegen, aber auch zu berücksichtigen, viele Faktoren, die Einfluss auf das Endergebnis. Wie erklärt einer der Autoren der Arbeit an Andrej,
«Jetzt ist die künstliche Intelligenz funktioniert wie folgt: für die Bewegung verwendet wird, arbeitet ständig daran, den Algorithmus Streifen Weg. Nach jedem Schritt analysiert er die Situation, «schätzt» alle möglichen Aktionen und wählt aus Ihnen die beste Lösung. Deshalb auch zum tausendsten mal durch die gleiche Route, wird der Roboter es tun auch alle, wie viele versuche zurück. Er einfach nicht nutzt bereits gemachten Erfahrungen.»
, Um dies zu verbessern, haben Wissenschaftler vom Massachusetts Institute of Technology algorithmen ergänzt verschieben neue — «Faktor der Erkennung der Umwelt». Genau er sollte es ermöglichen, die Roboter zu navigieren, so wie wir es tun. In einer Reihe von Tests mit der neuen Entwicklung, automatisierte Mechanismen mussten mehrmals überwinden einen Parcours mit anderen beweglichen Objekten. Und es hat sich gezeigt, dass im Gegensatz zum ersten mal, nachfolgende Passage nicht nur weniger просчитывались neu, sondern verwendet die bereits erhaltenen Informationen über die bisherigen «Kampagnen».
Nun, das interessante hier ist, dass der neue Algorithmus am MIT entwickeln nicht so sehr für Roboter wie für selbstverwalteten Autos, denn solche Verhaltensweisen ermöglichen, viel effizienter zu analysieren, die städtische Umwelt und in der Theorie tun können selbstverwaltete Auto sicherer. Die Pressestelle der Universität hat bereits angekündigt, dass die neue Technologie im Rahmen eines neuen Projekts MIT und Toyota.
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