"从神经网络和棍棒"：如何不寻常的是机器人的教育要走
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如今，机器人不同的形状是非常困难感到惊讶。 但是一群科学家从日本似乎已经取得了成功。 他们建立了奇怪的机器人来自棍棒和…；其他废料。 此外，由于非常先进的系统的人工智能基于神经网络、机器人学会走路. 和奇怪，因为它可能的声音，但这种方法有一个很有希望的未来。
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如何创建
通常，在设计机器人、科学家需要有一个非常清楚地知道什么机器人应该做的，他是怎么移动和采取什么行动，它应该执行。 在此首先需要建立一个原型的未来的设备，以确保他们所有的计算是正确的，并确定存在缺陷的设计。 但是发展进程并没有结束。 后形成的理解关于如何操作模式，将需要采取的行动应当执行，是否作为一个机械手，走或移动在其他方面。
机器人的分支机构
但是，正如科学家从东京大学和公司首选网络，创建过程的机器人不必是那么困难。 在十二月的最后一年，他们开始实验创造机器人基于的伺服控制器和废料(例如树枝).
<大段引用>参见：
然而，在建立该模型的机器人在一个特殊的计算机模拟，在那里他们学会走路先进的神经网络基于深刻的机学习。 以下载模式中的神经网络、科学家只需要几分支机构的权利的大小和机器人的身体。 所有这一切都是受到3D扫描。 该模型显示，在一个特殊的计算机程序，其«；收集»；他们在一起并且开始学习的过程。
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在这些«的经验教训»；设置的模型未来行为的机器人。 对于一个真正的运动神经网络«奖励»；未来的机制，并对不正确的—«惩罚». 此外，有一个手动设置的运动，以及系统，该系统引发的发生随机事件期间的培训，以便对机器人的大多数准备什么在等待着他在真实的世界。 它结束的时候，它仍然只是组建该模型和装载的行为。
a<他们>机器人都是由控制系统控制的基础上Arduino大型和伺服Kondo KRS-2572HV
为什么建立这样的机器人？
事实上，这种系统是巨大的。 事实上，所有你需要的—；这«；计算机和一对夫妇的汽车». 其他细节可以收集直接在他的脚下。 这些可用于探索在该区域的人不能到达，并发送全机制是过于昂贵。 此外，这种机器人可以组装，例如，当。 你可以，例如，发送该组合模块，与供应微处理器和伺服器和其他项目，以收集在抵达特派团。
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