Чому ніхто не розуміє, наскільки швидко буде розвиватися штучний інтелект?

Зараз багато хто з нас знайомі з законом Мура, знаменитим принципом, згідно з яким розвиток обчислювальної потужності слід за експоненційної кривої, подвоюючи у співвідношенні ціна-якість (тобто, у швидкості за одиницю вартості) кожні 18 місяців або близько того. Коли справа доходить до застосування закону Мура до їх власних бізнес-стратегій, навіть далекоглядні мислителі не бачать величезного «сліпої плями ІІ». Навіть найуспішніші, стратегічно мислячі ділові люди, які бачать свою галузь наскрізь, не в силах зрозуміти, що таке експоненційний розвиток. І на цій експоненційної кривої є одна технологія, яка особливо витягує вигоду з експоненти: штучний інтелект.

Експоненціальні криві на папері

Одна з причин, по якій люди не розуміють, наскільки швидко розвивається штучний інтелект, до смішного проста: експоненціальні криві не дуже добре виглядають, коли ми, люди, намагаємося пояснити їх на папері. З практичних міркувань практично неможливо повністю зобразити круту траєкторію експоненційної кривої на невеликому просторі, такому як діаграма або слайд. Візуально зобразити ранні етапи експоненційної кривої нескладно. Але оскільки більш крута її частина стрімко нарощує обертів, стає все складніше.

Щоб вирішити цю проблему неадекватного візуального простору, ми використовуємо зручний математичний трюк — логарифм. Завдяки «логарифмічній шкалі», ми навчилися скручувати експоненціальні криві. На жаль, широке використання логарифмічних шкал також може викликати наукову короткозорість.

Діаграма 1

Логарифмічна шкала влаштована так, що кожен тик на вертикальній осі усоответствует не постійного збільшення (як у звичайному лінійному масштабі), а кратного, наприклад, 100. Класична діаграма закону Мура (діаграма 1) використовує логарифмічну шкалу для експоненціального поліпшення вартості обчислювальної потужності (вимірюється в обчисленнях/в секунду/на долар) за останні 120 років від механічних пристроїв 1900-х до сучасних відеокарт на базі кремнію.

Логарифмічні діаграми стали цінною формою скорочення для людей, які усвідомлюють візуальне спотворення, яке присутні на таких діаграмах. Зараз це зручний і компактний спосіб відобразити будь-яку криву, яка швидко і радикально зростає з плином часу.

Однак логарифмічні діаграми обманюють людське око.

Математично стискаючи величезні числа, логарифми змушують експонентний ріст виглядати лінійним. Оскільки вони стискають експоненти до лінійних графіків, людям зручніше на них дивитися і міркувати про майбутню надбавку в обчислювальній потужності.

Наші логічні мізки розуміють логарифмічні лінійки. Але наші підсвідомі мізки бачать криві лінії і налаштовуються на них.

Що ж робити? По-перше, потрібно повернутися до первісної лінійною шкалою.

На другий діаграмі нижче дані відповідають експоненційної кривої, проте вписані в лінійний масштаб по вертикальній осі. Знову ж таки, вертикальна шкала являє обчислювальну швидкість (гигафлопах), яку можна купити за один долар, а горизонтальна вісь являє час. Однак на діаграмі 2 кожен тик на вертикальній осі відповідає простому лінійному збільшенню тільки одного гигафлопа (а не збільшення в 100 разів, як на діаграмі 1. Флоп — стандартний спосіб вимірювання швидкості обчислень, що означає «операції з плаваючою комою в секунду».

Діаграма 2

Діаграма 2 показує фактичну, справжню експоненційну криву, яка характеризує закон Мура. Дивлячись на те, як намальована ця діаграма, нашим людським очам легко зрозуміти, як швидко зросла продуктивність комп'ютерів за останні десять років.

Але з другої діаграмою щось не так. Може здатися, що за 20 століття вартість і продуктивність комп'ютерів взагалі не поліпшувалися. Очевидно, це не так.

Діаграма 2 показує, що використання лінійної шкали для демонстрації зміни закону Мура з часом може засліплювати. Минуле здається плоским, як ніби ніякого прогресу не було. Крім того, люди помилково вважають, що поточна точка в часі являє період унікального, «майже вертикального» технологічного прогресу.

Лінійні шкали можуть обманювати людей, змушуючи їх вірити, що вони живуть на вершині змін.

Сліпе пляма живе в сьогоденні

Давайте ще раз глянемо на діаграмі 2. Якщо дивитися з 2018 року, попередні подвоєння ціни-якості, які відбувалися кожне десятиліття протягом більшої частини 20 століття, здаються плоскими, майже несуттєвими. Людина, яка вивчає цю діаграму, сказав би: як же мені пощастило жити зараз. Я пам'ятаю 2009 рік, коли я думав, що мій новий айфон швидкий. Я і гадки не мав, наскільки він повільний. Добре, що я досяг вертикальної частини.

Люди кажуть, що ми пройшли «злам хокейної ключки». Але такої точки переходу немає.

Будь-яка форма кривої в майбутньому виглядає так само, як виглядала в минулому. Нижче, діаграма 3 показує експоненційну криву закону Мура в лінійному масштабі, але на цей раз з точки зору 2028 року. Крива припускає, що ріст, який ми пережили за останні 100 років, продовжиться ще як мінімум 10 років. Ця діаграма показує, що в 2028 році за один долар можна буде купити 200 гигафлоп обчислювальної потужності.

Діаграма 3

Але при цьомудіаграма 3 також представляє пастку для аналітика.

Подивіться уважно, де саме сучасна обчислювальна потужність (2018 рік) лежить на кривій, зображеної на третій діаграмі. З точки зору людини, що живе і працює в майбутньому 2028 році, здавалося б, протягом початку 20 століття поліпшень в обчислювальній потужності практично не було. Схоже, що обчислювальні пристрої, що використовуються у 2018 році були трохи могутніше тих, що використовувалися в 1950 році. Спостерігач міг би заключити, що нинішній 2028 рік являє собою кульмінацію закону Мура, де прогрес обчислювальної потужності, нарешті, злітає до небес.

Кожен рік можна було б відтворювати діаграму 3, змінюючи тільки зображений проміжок часу. Форма кривої була б ідентичною, змінювалися б лише тікі по вертикальній шкалі. Зверніть увагу, що форма діаграм 2 і 3 виглядає однаково, за винятком вертикальної шкали. На кожному такому графіку кожен минулий момент був би плоским, якщо дивитися з майбутнього, і кожен майбутній момент був би різким відходом від минулого. На жаль, таке помилкове сприйняття було б наслідком помилкової бізнес-стратегії, принаймні якщо мова стосується штучного інтелекту.

Що це значить?

Експоненціальні теми змін важко зрозуміти людському розуму і побачити оком. Експоненціальні криві унікальні в тому сенсі, що вони математично самоподобны в кожній точці. Це означає, що завжди удваивающаяся крива не має плоских частин, не має висхідних частин, вигинів і зламів, про яких кажуть люди. Її форма буде завжди однаковою.

Оскільки закон Мура продовжує працювати, виникає спокуса вважати, що саме в цей самий момент ми досягли унікального етапу великих змін в розвитку штучного інтелекту (або будь-якої іншої технології, яка поширюється на закон Мура). Проте, до тих пір, поки обчислювальна потужність продовжує слідувати експоненційної кривої ціни-якості, кожне майбутнє покоління, швидше за все, буде озиратися на минуле як на епоху відносно невеликого прогресу. У свою чергу, залишиться вірним є і зворотне: кожне поточне покоління буде дивитися на 10 років у майбутнє і не зможемо оцінити, як багато прогресу в області ШІ ще попереду.

Таким чином, для будь-якого, хто планує майбутнє, рухоме ростом обчислень, народжується завдання побороти власні помилкові інтерпретації. Потрібно мати на увазі відразу три діаграми, щоб по-справжньому оцінити силу експоненціального зростання. Тому що минуле завжди буде виглядати рівним, а майбутнє завжди буде виглядати вертикально.