#ビデオ|塗装の時代の人工知能塗料の現実的な風景と影の反射
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この数年間、開発者から世界をニューラルネットワークを用できるかを写真や絵をゼロから立ち上げました。 のカリフォルニア大会GTC2019グループはNVIDIAの研究も本当に素晴らしい—GauGAN人工知能を生成するリアルな風景を概略図です。 とは異なり全て同様のプロジェクトの新規性は追加できるようにな影の反射でも最小の石の変更をしています。
名GauGAN選ばれた人工知能の後、フランスの作家ポール-ゴーガンです。 のように多くの国から構成され生成-敵対ニューラルネットワークの一つを作成する画像の判断で変更を実現していきます。 のための訓練に使用されたベースの百景観からのFlickrです。
もかかわらず、ニューラルネットワーク理論を描くことができても市街を、このバージョンでは主に生成す風景です。 ユーザーに模式的に描き、山、湖、雲石とその他のオブ—ニューラルネットワークを美しい写真の正しい影反射します。 したい場合は変更することができる時期に草が雪化粧の木々が紅葉します。
このような彩色本方に位置する樹木は、天日です。 の神経ネットワークでは、絵画の詳細は、テクスチャー、反射や色の色だった実画像にします。
Brian Catanzaroの研究
このシステムは単なるコピーの質感が写真を見ながら、負のスケッチで、合成全く新しい画像にします。 このように、得られた結果と同様に本物のアーティストです。
残念ながらの神経ネットワークすることが必要不可欠となっている一般の利用者ます。 こGauGAN業との開発者やデザイナーがつくる美しいスケッチすし、できるだけ手間をかけずにします。
ど感動し、作業人工知能か？ 何を思い、他の目的で使用できるのか？ ご意見書のコメントをテーマについて議論を読みます。
以上
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