農業用爆状況のモニタリングの分野では、植物への水やりやものに限ります。 当社SeeTree発の強化に有用でネットワークを構築する農家にモニター農場の微視的なレベルです。 特に、所有者が病気を予防する樹木のやり収穫高の増大を認識する領域が足りない湿気およびその他の条件の適正な成長と高い収率です。
の状態をモニターの工場が可能になったこの連携無人車両のセンサーの地盤です。 このデバイスできる情報交換を行う土壌酸性のレベルのイルミネーションのその他のサイトでは、水分やその他の指標の重要な植物の健康ます。 その後、これらの情報のプラットフォームの人工知能を評価する条件のサイトは、特定の問題を必要とするソリューション。
例えば、人工知能を計算することができたとの利回りを樹木が交換することになります。 のフルーツとその成熟、システムにスケジュールの収穫です。 システムは、既にテストが行われたブラジルの柑橘類区、の広がりを防ぐための細菌性疾患で、着色フルーツ、不健康な緑色をします。 このシステムを記載して潜在的に感染した樹木とを指摘し、地域純正スプレーの農薬です。
創業者のSeeTreeイスラエルTalpaz共有する組成物、土壌およびその他の要因にも影響を与える利回りも小さい区画です。 検査中に発見された多くの苦しいクラスターの木々が広がっているという分野が強い樹木の成長は弱いです。
ことによってできたと考えられて使用の人工知能を飛躍的に増加農家の収穫量です。 また、不要な仕事の作業が保持します。
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