作成した最も正確な日までの3Dモデルに人の顔
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研究チームからインペリアルカレッジロンドンで作成した最も正確な日付デジタルモデルの顔です。 その開発によると、クリエイター«、最大平均特徴»により、生物多様性に及ぼすでに利用することができます三次元モデルの人にビデオゲーム、映画、システムを向上させるための技術の顔を認識します。
原則として作成する場合、コンピュータモデルの個人使用の方法の三次元形モデル(3D morphableモデル、3DMMます。 «、基礎»用するようにフレームセットの特徴付けるパラメータの偏差はいくつかの重点が置かれている。 各パラメータを設定する必要があります手動しますの最終モデルを3Dエディタです。 イギリスの科学者が開発した手法の完全自動化の過程で作成3DMMモデルを含むデータから得られる十分な大人数です。 そのアルゴリズムを自動的にビルドスナップショットの一人の顔その空間方向とそのベースは、三次元モデルです。 また、同じアルゴリズムの検出誤差を取り除いてから最終的な結果になります。
の開発のプロセスコンピュータシステム解析から膨大な数の画像の顔の様々な年齢、国籍、男女別です。 このデータは集中型のヒューマンフェイスと呼ばれる、顔の大きなスケールモデル(LSFMます。 新LSFMモデルを生成するのに使用した100の千画像列車に使用される人工知能ニューラルネットワークを基本とします。 その後の神経は変換できる二次元画像の人々の顔がでかなり正確な三次元モデルです。
研究者がいるのは、改善のためのアルゴリズムを«、教»システムが認識し、人間の感情を飛躍的に向上させる、豊かな可能性の新しい手法の3次元モデリングします。
以上
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