五技術の専門家と共に、不安や懸念AI

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2018-09-07 02:30:20

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ユニバーサル工知をすることが可能で、現代の世界をより魅力的な場所に住んの研究者がいます。 それを癒してから、がん、一般に、ヘルスケアを改善するうえで世界中にご提供しているから私たち日常の業務がお過ごしいただきものです。 これらの側面での会話の中で技術者、投資家、研究者や政治家が集まり、最近の共同会議の開発の人工知能は、人間レベルです。

ただのイベント及び人見人工知能な利点をもたらしますが、潜在的な脅威です。 現懸念を増やし失業率がの登場とともに本格的な愛の人が職を失を解放し、そのための柔軟性や耐疲労性のロボット、寄附講座スーパース情報;その他抗の可能性について蜂起の場合は、いままにスライドします。 だあしとは一線を画すfalse alarmism-リアルスケアの未来を考す。

のポータル未来主義を訴えこの問いには、この分野の専門家の人工知能および試みられましたAIの最も恐れ自分のクリエイターです。

ケネス-スタンレーは、セントラル-フロリダ大学シニアテクニカルディレクター、研究員の研究室での人工知能Uber

"きっと目の前にある、ことりと触れ合の懸念である"愛の使用に対する人です。 実際多くの地域がこれです。 までに全力で取り組まなければならなことを保証する悪い面を終了しているわけではありません。 非常に難しいと最適なソリューションを提供いのかという問題にどのように維持の責任に取り組ませてくれました。 この問題は多岐にわとを考える必要があるだけでなく科学的位置します。 つまり、検索、解決を要求しなければならな参加を社会全体だけでなく、アカデミア"です。

学習方法の開発安全な愛:

"のようなテクノロジーに使用できるようになります。 コミュニケーションにおける情報に関する一例です。 人々は常に苦労したことに対し新しい技術べきではない勢力の手に渡らないように、用いられないnefarious目的です。 このエクスペディアをおすすめするまでにも対応できるようにこのタスクです。 正しい配置とアクセントとのバランスにこの技術を利用することです。 できる警告から多くの潜在的な問題です。 具体的解決には、そのまでご用意はございません。 このようなしなければな理解について責任を負うもの影響としてすべての社会"

Irakli Beridze、センター人工知能ロボティクスの地域間研究所の国連犯罪と司法(UNICRI)

"きっと、もっとも危険なもの頃AIのペースで開発–高速いて新規作成しますが、いかに早くることができまへの対応です。 このバランスが乱れにくく、また出会えるかもしれない問題になりました。

テロとの闘いや犯罪などのリスクがあります:

"私なりの視点からの危険があるということで、AIを使っているので犯罪ネットワークと大きなテロ組織を不安定に世界です。 サイバーテロと爆装備のミサイルや爆弾は既に実現しました。 今後、この追加のロボット搭載のAIシステムです。 で大きな社会問題となりつつあります。

そしてもう一つの大きなリスク量の実施AIと関連付けることができる可能性の損失職人します。 これらの損失が巨額の適なソリューションまで、非常に危険な問題になりました。

"この側面だけにこの技術です。 とができれば良いと思いますが、その中核を愛でない武器です。 でもツールです。 非常に強力なツールです。 この強力なツールに使用することができ、良-不良の目的です。 私たちに課せられた仕事を理解し、関連したリスクを最小限に抑えるとそのご利用、およびその利用です"と話している。 またオーストラリアへ向ける最大のプラス効果からこの技術を利用すること"です。

レイジョンLangford主任研究員マイクロソフトリサーチ

"になっていると思いま危険を代表する爆します。 自動無人航空機では、本当の問題です。 現在のレベルの計算機の能力の自律的な兵器ではないのに十分な高を行う一部の特別事ができます。 しかし、なかなかうには5年、10年に搭載自律的兵器が実施される計算のスーパーコンピュータ 無人航空機に使用戦闘がいします。 その後、人間のオペレーターは必要ありません。 機械を常に効果的に自己の任務です。 それくしょん"です。

Sigelmanハワイでは、プログラムマネージャーのDARPA microsistemi技術

"のようなテクノロジーが悪用されます。 と思うよ握この技術かどうかにかかっています。 とは思わないが悪い技術があると思う悪人です。 で突き詰めたアクセスできるこれらの技術はどのように使う。

トーマスMikołów研究員の研究室のFacebook

"がそろわない場合は関心を集めて、投資がない人の心を乱用します。 どの廃墟となった建物が、このツールを使う販売エクスペディアをおすすめする、鮮やかにこの問題を愛で解決します。 がいない愛はまだ作成されます。

これらすべてのスタートアップ一日をお約束山には金具体的にどのような疑いが仕事を愛すが、現実には、まだ改良や最適化技術の現します。 ほとんどの場合は、改善または最適化、これらの技術を数えます。 が使えないと判断しているからです。 お持ちでない場合、こちらから少なくとも同じチャット-ボットは、発のための人工知能です。 現在、数万人の時間の最適化の実行の単一の課題では、これらのスタートアップに来てくれるものと言うしかないのです。 ができないのだろうか?ます。

正直に言うと最近疑惑のある技術的ブレークスルーなどの組織の名前はいかないと思いはそれを呼び出すように、誰もが面白いないが、かつこれらの技術を発生しない他の金融収益が減少した。 彼は全く役に立たない。 が近づいquackeryます。 特にその場合AIを見るツールとして可能な最適化の処理の単一の狭義には重点事ができます。 ことはできなスケール以下のもの以外は、最も単純な作業します。

しかし、人の何らかの始まりを批判するこのシステムは直ちに出会い問題という矛盾甘みの諸表のような企業になりました。

ただきたいとの意見が専門家か? 株考えています。

以上

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