人工知能を用いた認識の人々による歩行
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なみんな知ってる人は個人のウォーキングスタイルのムービーです。 歩容個々のユニークなように、雪の結晶は、網膜や指紋です。 人の差異にすることは難しいことですが、人工知能が学ぶことができます。
による新しい研究発表会パターンの分析と機械の知能の新しいシステムは、吹き替えStoofBD可能なほぼ正確に認識人による歩行します。 では380回以上開発したシステムと作品のオフラインです。
StoofBDを開発したマンチェスター大学です。 を作ると歩きながら使用していま24に異なる動きとなっているが、それらは独自の歩行します。 を認識システムのためのデータベースから20万程120人ます。 各ステップ測定及び撮影の高い定義します。
また、各ステップを用いて測定した特別なカーペットです。 情報からラグに取り扱う人工知能の適合性ます。 このシステムです。
こStoofBD使用できるセキュリティのため、空港ます。 また、システムに使用できるコントロール活動、職場です。 機器が必要となりますの階の特別なカーペットを装備し、施設内カメラ高解像力を達成しています。 で非常に高価である、非常に明確なメリットが顔認識システムについては別パーツの世界です。
以上
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