なぜ倫理的問題の深刻な人工知能

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2018-06-19 12:25:19

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人工知能があり、場所を選ばないが残ります。 多くの面で我々の生活の一程度にも関わる人工知能:その判断から、どのチケットの飛行順かどうかに関わらず、いかに提出した履歴書は、提供する銀行の貸出金のう治療法がんの患者です。 多くの利用客側の海の未来が来ます。

これらすべてのもの—その他多数—出が可能となく定義する複雑なソフトウェアシステムです。 のの、ここ数年は驚くべき:"愛のうちの多くは、多くの場合です。 の人工知能とは避けられないとした。 巨額の運用されており、これによってスタートアップの愛のです。 多くの既存のハイテク企業を含む巨人などのアマゾンは、FacebookおよびMicrosoft新しい研究所を開設します。 かといっても過言ではありませんのソフトウェアの意を愛します。

の一部を予測するの登場によりAI同一の一大イベント(またはもの)としての登場により、インターネットです。 BBCの取材の専門家をこの急激な変化に満ちた世界が広がってい光沢のある機器は、私たち人間は、生ます。 興味深いのは、ほぼすべてその回答などに充てられた倫理的な問題です。

ピーター Norvig長の研究ではGoogleのパイオニアとしての機械学習、その技術はAIのデータを特に重要な課題にどう受けとめてもらうかというこれらの新しいシステムに改善していただくことは、社会全体だけでなくさまざまな人が管理しています。 "人工知能は、効果的な実践的課題から、表示画像に音声理解、記述の自然言語検出の疾患は、"と彼は言う。 "今後の課題を誰もがこの技術になりました。

これが大きな問題であるソフトウェアの複雑さがあるということは不可をその愛といえるものなのです。 によるものは、どのように現代の愛に基づく広く成功技術の機械学習—この点を改善していただけのフードとしていませんのでご注意ください。 でしかないたします。 に挑戦し、新たな監視や監査の多くの地域AIに大きな役割を果たします。

ジョナサン-Zittrain教授のインターネット法学部ハーバードにあると考えてる危険性がありますので、複雑化するコンピュータシステムがしかし、このキャッシュにより、提供する適切なレベルの検査および制御します。 この削減は、個人の自律性として当社のシステム—利用技術により複雑になり、絡み合いなければならない"と言い切る。 "はい"設定を忘れてしまう"として後悔は、どのようにシステムの開発を行うな倫理的側面に過去になりました。

あることを明らかに響く、他の専門家です。 "どこに行くのかを証明するこれらのシステムとして安全なのか?" 問Missy Cummings氏の研究室での人間と自律デューク大学ノースカロライナ州では、最初の女性パイロットは、米海軍は、現在の専門爆します。

AI必要な監督のものがあるのかどうかは不明であどうやって実行するかである。 "現在の標準的なアプローチ"とCummingsます。 "業界の標準的な試験システムが幅広く実施しこれらの技術になりました。

が急速に変化する世界においてもこれまでの決済ですの位置をキャッチアップしてきています。 多くの重要な地域のような刑事司法や医療の企業がすでに、効率人工知能との判決を仮釈放又は病気の診断します。 譲渡にし、適切な意思決定を行う機械を運営していまるリスクを管理—チェックが正確であるシステムのそれぞれの場合す。

デーナBoyd主任研究員株式会社東芝研究開発センター、とうが深刻な問題の値が記録されたこれらのシステムは最終的な責任です。 "当局は、市民社会と社会学者が多いこれらの技術にかつ公正で高い倫理性を持ったもののコンセプトで漠然と"です。

を孕んでたらす倫理的問題、雇用、一般的です。 AIできるロボットをより複雑な作業および置き換え大人数です。 中国のFoxconn技術グループは、サプライヤーのアップル、サムスンは、意向を発表しましたので60,000人の労働者の工場によるロボットや工場のフォード-ケルン、ドイツ、ロボットの隣の人々です。

また、上昇の自動化に大きく影響が雇用、そして悪影響を及ぼの"こころ"の健康ます。 "の場合はこうだった人たちに存在の意味でも有意義な関係を愛益にならない"とEzekielエマニュエルは、生命倫理学者は、旧顧問医療バラク-オバマ大統領にします。 "意味のある作業—非常に重要なのは誰か。" 彼によれば、地域の作品とともに失われた生産工場の閉鎖、増加リスクの自殺は、薬物の乱用と抑うつします。

結果としての必要な多数の専門家の倫理します。 "当社は、その市場のインセンティブではない、そして何よりも重要なのは頼るという事実に行動するような倫理的にだ"とケイト-ダーリングを専門とする法や倫理学のマサチューセッツ工科大学(mit) "見たいった新技術を生み出そうとしていたんです。

ダーリングノート事業や貿易に携わる皆様に世界大名など、Googleのような組織の設立が増えてい監督倫理委員会は、制御の開発を愛します。 このキー施設のすぐそばにある共通です。 "てにおいてイノベーションが抑そのような構造が必要になっています。

内容によって座りの委員会倫理にGoogleかは残るとしない。 が、Facebook、GoogleやAmazonをコンソーシアム開発ソリューションにより対応のための深いトラップセキュリティに関する、秘密のAIます。 OpenAIのぎりぎり機構の開発と推進のオープンソースの利益のために。 "重要である機械学習研究と普及を通じて出版やオープンソースコードを全てが参加する共有特典"とNorvigます。

していくために、どのような開発業界の倫理基準を明確に実現何が危機を創り出すことが重要であると考、ブレストと専門家の倫理、技術リーダー企業です。 さまざまな交換人とロボット、人します。

以上

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