人を信頼していないませてくれました。 どこを直せばいいの？
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人工知能は既を予測することができます。 警察に利用でをマップに反映とができる犯罪です。 医師で予測することを患者が脳卒中や心臓です。 科学者もうように心がけてAIの想いを見込むことができ、予期せぬイベントです。
多くの決定に生活の行き届いた印象を受けます。予想は、エージェントAIほとんどのように改善しています。 しかし、これらの技術の進歩はまだ不足してい信頼を予測する人工知能です。 人に慣れていないなどでAIや希望を信頼する専門家の人々の顔を持ってもらい、それを専門家が間違っています。
していくために、どのような人工知能の利益の人に制限されていますが、ことを学ぶ必要がある信託。 こ必要がありまぜこのような人々なのでお断り信用しませてくれました。
信頼の博士のロボット
こちらをクリックするとIBMの提供をスーパーコンピューティングプログラム腫瘍医(ワトソンのための腫瘍てァ惜します。 AI約束性の高いアドバイス治療の12種類のがんの占める割合は約80%の場合の世界です。 日より14,000人の患者さんを受けた提言を計算します。
その医師との出会い-ワトソンは、いうことはかなり厳しい状況です。 の場合はワトソンしたに関する指示の処理に伴う自己の考えを確立し、医師には見られない大きな価値の勧告"愛のです。 スーパーコンピュータただけでは伝えようすでに知っていたが、これらの勧告は変更しないでください実際の処理ます。 これが医師に安心と信頼を判断します。 もIBMが表示されないこと-ワトソンは生存率を高めます。
一方の場合はワトソンが置かれているが、専門家、医師とワトソンはお粗末です。 の機械がその理由を説明の処理すべき仕事は、その機械学習アルゴリズムが複雑すぎてるとのことです。 従って、これも不信感は、多くの医師は単に無視されこの勧告のAIを頼りに、自ら体験します。
結果としての医療パートナーのIBMワトソン—MDアンダーソン癌センターが報告した最近の免除プログラムです。 デンマークの病院でもある"との報告に重要な虚偽表示のプログラムの後、その過程で明らかになったことは腫瘍医同意しないとワトソンの二つの例です。
この問題の腫瘍ワトソンでしたが、医師はたんに託します。 の信託の人々が決まってくることもあるを理解する上で他の人が考え、経験に強い自意見を出しました。 する安心感です。 AI一方、比較的新しく、混乱のものと考えられます。 た意思決定に基づく複雑なシステムの解析を識別するための隠れパターンや微弱な信号から生じる大量のデータです。
た場合でも説明できる技術の言語の意思決定プロセスのエクスペディアをおすすめする、通常は複雑すぎるのは理解できる人はいます。 との相互作用いることが分からないので原因不安を感のある損失を制御します。 多くの人々だけではないかAIの作品で、それはどこかその裏側には、画面の背景です。
このため、鋭い場合には、AIを間違えているGoogleアルゴリズムklassificeret有色人としてゴリラは、chatbotマイクロソフトとなったナチスによる、テスラの作自動操縦装置、交通事故に遭ったと致命的な結果となります。 このような事例を受けてい過度な注目のマスメディアを重視し、議題としてはできな技術を活用しています。 機械学習ではない100%の信頼性などもあり、設計の人します。
この部門です。
感覚の人工知能、人間です。 最近では、科学者の実験を行取材の人に映画を見た人工知能(素晴ら、話題の自動生活をしています。 であったことが判明したものAIの映画が描かれた正又は負の方には、単に見映画の表現技術の将来polarizesの姿勢が参加します。 楽観論者がより楽観的なのが、懐疑論はさらに強いものになります。
このように人々は偏見の対AIから自分の考えと深いかかわりをもつ傾向の偏確認の傾向を求めてや解釈する情報についての確認、既存の概念です。 ではAIとよく言われますが、メディアで推進できる分かれて社会分でご利用の方に愛者に拒否されます。 の主グループの人々で深刻な利点は、障害になります。
三つの危機の信頼AI
されておりましたの思想にどう対処すればよいかという信頼性のAIます。 一つだけの経験アジアでの大幅な向上の姿勢の人々に向けてこの技術です。 また証拠を示すことをよりよく利用する技術（例えば、インターネット)き出すことはできません信頼します。
も解決するための"ブラックボックス"機械学習アルゴリズムおよび業務の透明性を高めます。 企業様は、Google、AirbnbやTwitterでは、すでに公表の透明性の報告政府の要請および開示を行います。 この実践AIシステムの人達のお役に立ち、正しい知識を身につけましょう認識アルゴリズムを決定します。
研究の関与の人々の意思決定プロセスの増加に信頼させることができるAI研究ヒトでの経験です。 ということがわかりました者の若干の修正アルゴリズム感に大満足の結果から彼の作品は、明らかで気持ちの優位性に与える影響と将来の結果となります。
いを理解する複雑な仕組みを理解し、物件のAIシステムは、そのままの人々に少しで情報管理などのシステムを実施し、より自信と意欲エクスペディアをおすすめする生活をしています。
以上
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