作成したアルゴリズムを決めるうつ病の写真をInstagram
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現代コンピュータアルゴリズムをできるからです。 かを、選ぶのに最適なプレイリストによると、ユーザーの嗜好のストリーミングサービスSpotify、加工写真は、ともに世界の盲目の人です。 この機械学習では見ることができごInstagram送サービス、トラフィックを分析したうえで、どのようになるのか心理的条件および持っているかどうかの臨床病します。
に掲載されSpringerOpen結果の最後の研究の解析166フィードInstagramの車を探したいわゆる"マーカーの臨床病"です。 筆者らの研究ることを主張している評価を行うコンピュータアルゴリズムもより成功を収めの検出および診断にこの条件でこれらの者です。
"統計の収集を基に分析計43 950ユーザーの写真をInstagram、検討を行った色、メタデータのアルゴリズム認識技術です。 結果の検出を向上するとともにうつ病の平均指標の効率性と医師の一般診療になりました。
このアルゴリズム試験から複数の因子からカラー写真(確認用のユーザーの異なるカラーフィルターの周波数の出版物です。
"気にな色彩と精神的健康とよりダークグレーその心理的健康な人をよくすることが可能にな雰囲気と活—といいます。 当社の調査による人が低迷を選択し、よりダークグレーを基調としたお写真を[...]"です。
"うつ病と密接に関連する減少社会活動します。 以来、Instagramでの共有の個人の経験なのですが、すことにした方が合理的であるとの結論に掲載の写真を表示できる社会的側面のユーザーです。 これを利用したアルゴリズムを用いた顔認証の分析の出版物をInstagramを決定する存在とその数の人間の顔の写真です。 また多数のコメントが好きでそれぞれのポストを表示する地域社会との関わり、使用の頻度の指標としてユーザー相互作用"です。
以上
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