の神経ネットワークNVIDIAでき、詳細の写真
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回復旧-損傷に写真をよく間に多くの時間と努力は、失われたフラグメントの修復を手動でほぼピクセルのピクセルです。 しかし、それはまちがいである最初の年に開発中の自動化システムです。 最近では、技術者NVIDIAを導入したニューラルネットワークを終えることができ、失われた項目を削除しメッセージのように透かします。 また、技術のNVIDIAの瞬間には類似の世界です。
このアルゴリズムを開発し、提出されたエンジニアは、珊瑚、桂林電子工業学院などの劉ます。 の神経ネットワークは現在、NVIDIAは、競合他社のAdobeは、同様の技術です。 技術しかし、運営しているとは異なります。 のクリエイターのPhotoshopを使用人の画像処理を借りコンテキストの感度を表示の隣接したピクセルの、その画像に従います。 このアプローチは、常に便利での欠片を含むことができ複数のメーカー。 例えば、エッジのきものに赤、センター青になります。 システムだけが見える縁のオブジェクトの"充填"すべての赤います。
このアルゴリズムからNVIDIAの作品では異なります。 いて分析するとともに、コンテキスト上のある特定の領域の拡大画像を特定し、パターンとの関係オブジェクト。 を認識し、オブジェクトの神経ネットワーク"は"できるイベントの場所、その後"を描く"すべての結果を最大にするとフィットな色彩ですが、コンテキストのオリジナル画像とします。 例えば、青や赤のオブジェクトのアルゴリズムの"見える"で、全体的に見れば、同様の断片、ま"終了"の地域では類似のできる、オリジナルです。
この技術は、この回復の写真は、カップルが含まれております。 ですが、今はついてのデモンストレーションが行われ、以下AIに対応し、"絵画"の目の肖像画の男です。
Http://youtu.be/gg0F5JjKmhA
以上
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