Google Playより新たにカテゴリのか?

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2018-07-15 01:35:17

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多くのユーザーのGoogle Playに対する認識は、主に店舗としての用途のために大人気のモバイルos Androidします。 しかし、コンテンツを掲載しています。 また、Google Playできる新しい製品カテゴリーの売上高は近年増大している。 Googleも改善を続けているものの、ツールの機械学習します。

"喜びのメッセージに登場したネットワークのためのユーザーが聴audiobooksます。 このGoogleの販売が開始オーディオの図書にGoogle Playストアです。 そのため、アンドリュー Lipták(アンドリュー Liptak)のオンラインで公開条例、当社の開始を宣伝しaudiobooksます。 最初のaudiobooksされることが想定されているの割引50%ます。

ハブにてアクセスがない前提の場合Google Playの販売audiobooksます。 でも、そうで、当社の基盤の店舗のデジタル製品が人気です。

ではこれ以前の研究APK、資源のAndroid警察の看板を発見audiobooksを閲覧することができます。 APKの研究を継続したリソースAndroid魂になります。 It関係のネットワーク写真コンテストをGoogle Playです。 最終的に明らかにするためのコードを複数の新しい機能を含む、オーディオです。

コードポイントの可能性を書店内に置かれています。 このアプリのユーザーへのナビゲートを通じての章の章の見出します。 また、本アプリはユーザに保存さまざまなデバイスが完成した読み出します。

ただし、新しいカテゴリーのデジタル商品が表示され、Google Playでの重要なステップによる検索の巨人です。 後口Googleの市場のaudiobooksは、当社と競合することになるでしょうAmazon、支配いたします。 がその他の小売業者の提供消費者のaudiobooksます。 実際、人気の新しい形式の"読み"のニーズが高まっています。 近年の販売audiobooksは大幅に増加しました。 Googleということになろう実現できる部分をこれらの販売を通じてお店のコンテンツ電子デバイスともあり、追加のデジタルの生態系の検索の巨人です。

の向上生態系は、Googleも支払う重要性がクローズアップされていイノベーションです。 報告されたエドワードSchleifer,(Theodore Schleifer)のウェブサイトに掲載ページ、会社Sundar Pichai(Sundar Pichai)が重要であることが強調された人間の文明の人工知能と比較することで、最も優れた業績をあげ、人類の歴史など、電力および火します。

以前の報告によるブレイアハンリーフ(ブレイアハンリーフランク)のウェブサイトに掲載し、最近では、クラウドサービス、クラウドAutoMLビジョンです。 でも容易にできるように工夫された企業のタスクの作成をカスタマイズの機械学習アルゴリズムのための画像処理します。 新システムでアップロードの画像をクラウドサービスでのGoogleとのカスタマイズしたモデルです。

新しいサービスに基づく研究のGoogleに関する"研修"機械学習のモデルをベースを構築することを目標としモデルを特定のタスクです。 理論的には、企業が提供できる選択の画像サンプルのために自動的に"電車"モデルの最適化に基づく具体的なデータです。

クラウド利用のAutoMLの将来が気になります。 この新しいサービスとなりうる"橋"企業間を必要とするカスタマイズツールと機械学習の能力を支払うための技術的人材を引きます。

作成システムを構築し、独自のモデルは、Googleを目指してい高度な機械学習により、システムを一般に開発されることを要しない完全なセット力です。

機械学習システムをカスタマイズモデルに、映像コンテンツ、というのは新しいものにしている。 特徴の新しいサービスをモデルが作成されない、人が介在します。

システムからGoogleに基づく学習を想定し、提供する必要が企業のセットの標識データお知らせのクラウドAutoML見せ方を助けを作モデルです。 これは人間の介入が必要となるためにラベルを非標識データベースがも提供することができ、民間標識データです。

のレビューするシステムのクラウドAutoMLビジョンだけでは、閉鎖アルファ検査します。 Google仕様が各社を希望する参加の試験における新しいサービスを判定する新しいシステムに適します。 検索の巨人は試験の新しいサービスのお客様などのディズニーズと都市のアウトフィッターズします。 とにおいては、上述のとおり、結果は正します。

新システムのリストをご利用のサービスの機械学習からGoogleます。 お知らせいたします。助けることができるようにな機械学習を用いた、企業にまで向上させることを目標コンテンツです。 場合、サービスの証明に成功し、大きな優位性をGoogleではこの重要なセグメントとしてクラウド-ソフトウェアツールです。 で潜在顧客が既に可能性を検討して用機械ます。

以上

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