愛を伝える愛の字は実際にもサッカー
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人工知能とニューラルネットワーク機能機械学習って学ぶことができまざまなスキルを実質的に純粋です。 もに、公Techxplore、グループの研究者が案したのはAIとして«は、メンター»教れらは計算機シミュレーション、歩き、サッカーや障害を克服し、自分の経験します。
アルゴリズムにcgアルゴリズムと呼ばれDeepLocoできる代替手段として利用されている方法をアニメーションゲームや映画です。 今コンピュータを使用してアニメーション化キャラクターのマニュアル、または移転に記載されている動作の実演です。 DeepLocoをコンピュータ文字を自動的に移動するように移動したリアルな整合性をもった環境です。 の学習プロセスの文字を獲得経験を通じて試行錯誤を製造する理想的なモデルの挙動をそれぞれの状況です。
例えば、現在の文字と歩くの狭い路衝突を避けるために、動物もキックでのサッカーボールです。 このように、よりクリエイターのアルゴリズム,研修コンピュータモデルの容量に制限はありません。 DeepLocoで使用することもに育つ四脚ロボットです。 申請プロセス«、独立のテーマにプレゼンテーションを187;を与えることができます機会を教育するロボットの移動せずに正確なマニュアルを設定します。 筆者としての教授Michel van de Pann
«して作成モデルを学ぶ人の移動を早く見を中心に、環境です。 においてはコンピュータの文字に反応し、状況が特定されない手はないため、必要な対策を講じると、例えば、保の残高又は計画経路の移動障害となっている。 このモデルを学ぶ独自»ます。
Http://www.youtube.com/watch?v=15IyqCwTV4A
以上
作成したアプリケーションの提供を始めた人が検索"Vkontakte"の写真
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