人工知能を用いた制御の間の距離の

の中では、パンデミックcoronavirus社会的隔絶され非常に有効な対策のための鈍化の普及によります。 ただその時は、百家にとって危険な感染症、多くの従業員が、食品、鉱業、医薬品およびその他の産業だ。 に依存します明日の便で到着製品、または最寄りの薬学したんに突然を感じtwinge. どのようにおけるセキュリティ確保はこれらのケースはどうでしょうか。 のほか、着マスク、もう一つの方法があり、遵守状況を監視の間の距離。 な人工知能がなされています。

制御する、人と人の距離、職場で、開発ツールへのモニターの所在地の人々の支援による人工知能の できるかどうか判定人の安全な距離から、分析、ビデオストリームからの監視カメラます。

追跡人監視カメラ

例えば、工場のマスク等の保護具必要に応じて、時の流行できる総合ソフトウェアシステムの監視カメラによる のデモビデオは、以下の検出器の光の赤い人々の間の距離の最小距離を描画としても注目です。 システムのスピーカーへの警告というものは安全です。

以上のソフトウェアがインストールされ、コンピュータを制御するセキュリティシステムを利用した映像監視、コミュニケーションにおける情報を統合したものです。 このような"ミニ兄貴方の腕時計に毎の運動員。 がなくならないとテロはなくならな制御があるかどうかは、労働者は安全な距離です。 覚えていくは類似のテレビシリーズ"容疑者"—がありましたカ人工知能を認識する動きを一つの都市です。 ただし、制御するために、遵守の間の距離をます。

そして思—には、どのような妨害にさらに磨きをかけることを目指のアルゴリズムとニューラルネットワークを用いたモニターの動きによっては人都市防犯カメラ. るということだけが必要—高品質な光学素子の動きを正確に認識する顔および形質(歩行、ボディタイプ）です。 場の人を犯し、カメラを見て、将来の神経ネットワークに従いてしまったが知っています。 怖い? あるかという問題はあろうが、今後、このシステムを実施します。

に掲載入力、アマゾンにおいては既に類似の技術をします。 従業員が監視中のシフトと警告する違反のルールを社会の遠ざかるようにその解雇. うな無駄にな病気に。

従業員のアマゾンの作品は、倉庫の遵守距離からその他す。

の検疫のためのcoronavirus

として指摘されたように医療専門家としてのワクチンを立ち上げまで対応可能となってい社会を遣が当社の最高のツールを低減するための普及に流行しました。 のコースです。 この広がりに新coronavirusはかなり高いの場合は完全に操作しないと、感染したままダブル三日間です。 このウイルスが存在するとその唯一の目的である再現に成功しています。 そのため、毎回外へ避難するときは、家を出すリスクがない場合には病気自体に感染す。

となっているように思いものパンデミックなどのシステムAIています。 例えば、同工場は、ユーザを取得できる報告書からのニューラルネットワークがどの程度の時間を、従業員の職場です。 検疫や感染症のは、私たちに多くの新技術として良くはない—となるかは、これからである。

直接シーンからのフィルム«平衡»