新memristorサイズの原子は、性能向上のための神経ネットワーク
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コンピュータにおけるニューラルネットワークの基盤を構築しての人間力を育てることを目的に、設計を核としてその解剖学的先祖です。 するためのマスキングという新しいものは、を強化していく必要がある古いものと新しい関係の要素間の神経ネットワークです。 現在のレベルの技術開発の能力を構築するための神経ネットワークがより困難になることが予想されます。 もに協力する態勢を整えてから新しいmemristor開発したアメリカ物理学協会のスタイル)です。
Memristor—要素を変えることのできる抵抗によってはパススルーを担うと同じ機能を持たせることができるデータの倉庫、非常に簡素化を思わせるフォルムの神経細胞とシナプスに関するものである。 -要素の名前から合併の二つの言葉-メモリ及び抵抗です。
に従って新聞に。グループの研究者からのAPIは、開発した新しいタイプの"電子シナプス"から構成されるmemristorに基づく窒化ホウ素薄さわずか1原子である。 に応じて著者Ivan Sanchez Esquedaは、
"今、関心があ利用の新しい種類の材料memristorます。 また弊社のデバイスでどの分野での情報通信学会ソサイエティ大会の計算の応用になりました。
この決定にmemristorにsubnanometricレベル領の問題の省エネルギーです。 この配列の微視的memristorた10,000倍のエネルギー効率は、既存の類似体ます。
"ここで示されているデータを起動してしまった場合に増加数の並列機—届きますので大幅な増加を正確に計算で、同じレベルの消費になりました。
現在のチームの研究者という新しい"電子シナプス"を行うなどのさまざまなパターン認識や画像です。 今後もおいしい応用分野の深い機械学習します。
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