ニューラルネットワークを用いたことができたの行動をシミュレーション複合体量子システム
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モデルの複雑な組織量子システム今日—非常に困難であった。 この伝統的な手法が適していない、あらかじめ増大によるシステムが複雑で、多数の国が重要になります。 例えば、システムからなる100量子粒子で、1035です。 でも強力なスパコンではないにも素早く対応を誤算の選択肢の数です。 グループの研究者からスイス連邦工科大学のたニューラルネットワークを用いたるプロセスを加速させます。
デザインの専門家を利用した革新的なアプローチの代わりに交互に計算可能な状態の量子システムでニューラルネットワークを用いたその一般化です。 科学者が開発した簡易版のニューラルネットワークを用いたプログラムでのモデル化の波動関数の量子システムです。 この結果、モデルを使用することができ広範な数値係数および単層«隠れ»ます。 これらのデータは、このシステムでは計算システムの状態に基づく一定の条件、雇のステージの計算の可能な状態にします。
モデル量子システム
テスト技術、研究者との比較を得られたデータをアルゴリズムの結果«»の計算方法はできるオプションです。 その結果、同じセットの出力データは、神経ネットワークセサリーのタスクをより高速にします。 はーい、そのようなシステム科学者の研究をより迅速かつ効率的にするのは確実とみられる.
以上
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