なぜそく、人と機械の知能

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2018-10-27 13:30:21

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なぜそく、人と機械の知能 Source:

すでに慣れる聴覚フレーズなどの"機械学習"人工知能"です。 こうした再生することができる人間の心の中にコンピュータです。 もちろん、この成り立ちません。 ではなぜこの考え方は共通ではある隠喩のヒューマンラーニング情報が役に立った説明機械学習コミュニケーションにおける情報です。 一部の研究者が人工知能を維持してクライアントと密接に関わり地域の神経科学者、インスピレーションをうつします。

しかし、比喩で障害者説明機械学習に彼を知る人は少ない。 最大のリスクを組み合わせ、人と機械の知能とした移動にも多くの機械です。 が者のソフトウェア、また忘れてはならない重要なことと知的エージェントで人の人これらのシステムを構築します。

この遂行上必要な主な違いについ機械と人間の知能に限ります。 ものに類似性のみを差しがよりよく理解工知能はどのように作品をいかに構築することで効率的にします。

神経ネットワーク

中央に比喩のリンクを作る人間と機械学習、このコンセプトニューラルネットワークです。 最大の人間の脳に人工ニューラルネットワーク規模な神経ネットワークに関するものである。 まないようにすることが重要で、多数の脳の中の神経細胞(億円)が印象的な数を接続します。

しかし、問題がより深いだけではな問題の規模です。 人間の脳は質的に異なる人工ニューラルネットワークの重要な理由の接続に関するfrbのアナログ、デジタル、および神経細胞自身の異質性と均一で人工ニューラルネットワークです。

このような理由から、脳は複雑です。 最も高度な人工ニューラルネットワークがするのは難しい理解する必要がある建築理念の管理ます。 少なくとも、思い出に努めています。

も最も複雑な神経ネットワークの人工知能向けに設計されています特定の目的達成にある結果をもたらします。 でも人間の脳がないのと同程度の重点プロジェクトです。 知性も行動力も兼ね備えた梨男の原則の自己保存等 そのために批判的思考力やクリエイティブなアプローチプログラムが動作しません。

皮肉なことに、人工知能システムが簡単になり、人間の脳の愛への対応もより複雑さに比します。

神経ネットワークの人工知能できる店舗情報やデータに人間の脳は、主なタイプのデータの保存および処理によるニューラルネットワークです。 その離散およびコンクリートの適用に関する研究の内容をExcelスプレッドシートします。

ヒト脳内におけるデータがないのと同じ性質の自然な発想です。 そのため、ものの人工ニューラルネットワークを処理できる特定のデータでは、そのプロセス情報、豊富な多次元的として、人間の脳はます。 これは主との間に区別設計システムや人間の脳です。

ものの、長年の研究によってヒトの脳の解明に多くの点です。 このようにアナログシナプス神経細胞間のほとんど不可解なデジタル接続による人工ニューラルネットワークです。

スピードと規模にあたって

を考える"このように実践します。 の相対的なシAIきを行う複雑なタスクです。 人間の脳だけでは処理しきれないデータこの場合、例えば、変換した音声をテキスト、加工大の腫瘍を報告します。

のAIこれらの文脈が重要であることで分割、情報、データの小さな部品です。 例えば、分割することで、音の音声部分には、その翻訳文章作成、または分割画像作を理解するためには、規則の形成に大きな絵画します。

よくいこのようなこの機械学習に似て人間とアルゴリズムの人々の新たなデータや情報を小片を処理します。

では、この類似性を認める事でしょう。 の過程を破壊開発した神経ネットワークエンジニアとして。 また、工程設計で通常は問題を背景にします。 工知能はどのようにシステム分のデータセットになった、自分の方が"理解"です。 運転時でも非常に複雑なアルゴリズムのパラメータをどのように研究のAIので分割データの処置から開始します。

人間知能:問題を定義するにあたって

人間知るべきでないなどの制限が、このような効果的でないことが明らかとなっ問題を解決します。 その能力""問題を解決します。 当社への問題解決にある要素の文脈の理解と意思決定をします。

AIていたが、できるバーの問題や新しい方法を見出するお問い合、その思決定の問題者であるとします。

近年注目を浴びたアルゴリズム読ます。 以上の不祥事に関連するバイアスのAIシステムです。 もちろん、これは直接関係の方を教え方のアルゴリズムが、その理由のアルゴリズムがこれらの偏見だけを定義します。

人間と機械の知能にな相互に補完するにあたって

ただし、決して忘れてはいけないと思う人工知能、機械学習だけでなくアルゴリズムの"手"として制御します。 作成した設計と実行できます。 この負の責任は当社の将来にとって何をしたいです。

では人工知能か? 教えて当社のレイジ

以上

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