Google利用してのAIのための診断に眼病
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人工知能Googleが使用されます。 だってことAIを苦しむ患者さんのがんから、現在知られるようになったことに基づDeepMindて開発したニューラルネットワークが一つだけの網膜を正確に同定することができ、存在感の異なる病になっています。
新しい研究という雑誌Engadgetそ人工知能、疾患の検出方法を採っての光コヒーレンストモグラフィ（OCT）です。 OCTは非接触-非侵襲的な画像の眼の構造です。 のOCT画像と似た超音波画像がより高い解像度です。 この定義で定義さの異なる構造異常の開発のようなものとして"生検な除去の組織になりました。
その開発のGoogle DeepMindチームが担当しカッコよさの中に優しさを、英国のセンターへの対策眼疾患Moorfields眼病院、豊富なデータベースのOCT画像です。 すべての月ではこの技術は大きな欠点の加工、解釈の画像の間(あい)は、一定の条件で死に至ることがありますが、患者さんがいます。
この問題の復号を解います。 最新システムは2つの神経ネットワークの一つrawファイルOCT地図三次元組織、その後に予備診断します。 第二次分析の三次元地図を確認し精度の診断、同時に決定する方法が緊急に必要な医療支援します。 による主任技術者Alan Corticariinae Google DeepMind
"当社の地図は作れる"3Dモデルの目にも明らかにこの疾患は、のどの部分で目に位置し、センターです。 の神経ネットワークは教育を受けており877 14000OCTスキャン三次元画像の眼組織試験による有資格の専門家になりました。
現在の愛に成功した国の領域内にMoorfields眼の病院にまで引き続きショー自身もすじました。
以上
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