人工知能からGoogleまで瞬時に検出し、心臓
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ということのできる分野の手法を疾病の診断の中心で、すべては既に発明された知っておきたい自分自身の改善、既存の方法です！ しかし、研究者からの医療社Verilyのオーナーのように、Google）を開発することができる方法を循環器疾患のニューラルネットワークを用いたコミュニケーションにおける情報です。 また、このメソッドを必要としない血液サンプリングおよびその他の侵襲手続き、その結果をわずか数秒です。
などについての診断の材料からVerilyアルゴリズムを使用して画像の網膜です。 一つの手順網膜スキャンでないと判断だけに存在し異なる循環器病態、個人を特定できる年齢、血圧レベルだっ煙です。 するためのアルゴリズムのための診断、Verilyデータから300,000患者さんです。 これらのデータに含まれる情報は網膜などについての一般的な情報から患者さんや自分の健康に様々な指標です。 から得られる情報に基づき，より、神経ネットワークに入れるためには、数パターンを含めて話すことができ、存在感の心臓血管病理します。
主な利点は、新しい方法を提供する非常に高速に診断し、実質的に不屈の精度"伝統的な"方法です。 Verilyのアルゴリズムを予測する可能性が心臓たは今後5年間の確率が70％で、最も正確な方法で使用され得点も必要となどが、血液をサンプル）は約72％の場合です。 ものの有望な開発するので紹介して医療現場では不可能で、さらに必要とする検査アプリケーションのデバッグ、モニタリングの患者です。 だとは思いますが、将来はAIの代わりに人の医師のオフィスはどうですか？ になったとこちます。
以上
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