人工知能かを識別する方法についての早期統合失調症の症状
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統合失調症の極めて厳しい疾患の特徴の違反のコヒーレンスの精神的なプロセスの減少の精神活動です。 全体のリスクの疾患の研究から0.4 0.6%、約4日-6日の場合1000人当たります。 アメリカだけでな統合失調症3.2万人で、アメリカの科学者を見つけようと試みている方どう症の早期発見です。 皆さんご存知の現在の専門家は、業界の研究者からアルバータ大学では、この方法を発見した。
の早期診断、症状の統合失調症の人の医師だけでMRIスキャンの脳です。 写真アップロードが特別に設計するIBMシステムが丁寧に学習の血液の流れは、脳内です。 チームの研究者の育人工知能のMRI画像95匿名の患者さんは、人の健康や病と統合失調症します。 の写真には、血液の流れの患者さんの簡単なaudioprojektaiます。 これらのデータ、ニューラルネットワークを形成予測モデルの検出が可能で、統合失調症の患者です。 試験をしながら、システム特別選抜試験グループは、神経ネットワークであることが確認でき統合失調症患者の74%の場合には、優れた結果です。
"この独自の多くの点で革新的なアプローチの問題のための新たな医療の視野が広がります。 まもありの理解の神経生物学の統合失調症は、お寄せいただいた、今後の改善処理方法および制御はこの悲惨な疾患です。 また、人間の脳は、複数のマーカーリンクしている統合失調症くりを進めてまいりましたニューラルネットワークに基づくこれらのパターンは、優れた診断ツールの"—共に喜び合教授の精神医学、神経科学Serdar Dursunます。
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