好奇心ローバーを取得した人工知能
Source:火星科学の研究室では、NASAという誠実に地球科学のためのほとんど。 この間のローバーで長く続き、15 000キロの表面に赤星ます。 移転プロセスは極めて少なく、時には接続で減少し、科学者にしても好奇心だけることになりにタッチします。 のリーダーのNASAた高は異例のローバー定することを決定しました人工知能機能することを可能にするために独立した場合でも通信と地球が欠けています。
2015年のエンジニアのアメリカの宇宙局NASAが掲好奇心の新しいファームウェア-アーとなり、自律的ます。 このシステムと呼びAEGIS(自律探査収集に増加してきました。 研究者長に訂正されました多くの誤り以下のコードのローバーの終了した旅を続けることができたのでない継続的にモニタリングの表面から地球ます。 のイージスシステムになって深刻な研究ミッションを主に担当の動きをローバーのコミュニケーションを。 残りの手順を実行し続けていくから地球ます。
あう能力は、その火星ローバー人工知能AEGISます。 この機会をお選び火星岩石実験が行しています。 カメラローバースキャンの環境に応じて最適な物をお選び岩のため、その後蒸発させてレーザーやその後の検討から解放されます。 のシステムは自動的に移動するローバー試験ではほとんどの二年間のセグメントでは道路、好奇心したフルアクションが自由自在です。 の効率人工知能かったと思いました科学者です。 システムはその期待とはいえ、研究者への保存時間と労力がかかります。 得られた研究データを用いて、ソフトウェアの次は火星ローバーに送信されRed planet2020年になります。
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