初2017年に始まった珍しい実験:人工知能のためには、トッププレーヤーであります。 せっかく良いAI初の実験では、ベストポーカーの選手たちが試みた無駄:人工知能にする複数の«ヘッド»生活上のライバルです。
軽量暗号の耐タンパ性に関する地すべりシステムの勝利Libratusが開発したものであり、専門家から大学カーネギー—メロンです。 大会中の«脳に対す。 人工知能:アップ中の以前の»開催され、11日から30日2017年ピッツバーグの河川には、カジノ、Libratusた120以上の手にテキサスで開催の輪の量$1 766$250です。 数のオプションゲームで遊ぶ場合、テキサス州にゃ—以上10 160程度です。 この番号の組み合わせ下の力でないときに、それぞれのコンピュータです。 "どうしたらいい。
開発者LibratusトーマスSandholm-チョムスキー茶色い«これらの結果は,これが人工知能力を有し、結論を引き出し、戦略的な意思決定に基づく不完全な情報は、以下のように、お持つ男性のみです。 コンピュータで勝てないのにポーカーた場合にはできな効果晴らしく(シャワーのみです。 の創出人工知能とることができ、大きなステップの情報技術です。 そのおかげで力スマートフォン、近い将来にがお値打ちに販売者は、ベストな価格で新しい車です。 また、このシステムでは自分で勉強します。 試合後Libratus生を徹底的に分析段階のゲームを決めて、その有効性と適切な調整を採用戦略です。 とても大幅な削減の負荷スーパーコンピュータ»ます。
のゲームのポーカー人vs AI Libratus
の膨大なコンピューティング力、AIが可能になりのスーパーコンピューター橋です。 仕事Libratus割り当てられる能力は600計算ノードの容量1.35京、約8000倍の計算能力の高いゲームをPCのメモリが割り当てられている神経ネットワークAI製274票出力します。
Http://youtu.be/SLJ-cmxQyXc
以上
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この神経ネットワーク先番号は予約確認通知にか50年とする。 どうですか?
そして今の神経ネットワークの一部で使用する用途に適しています。 お仕組みが、それを可能にしていかきアニメーション標準のPCで、写真のハンマーでより作品の著名アーティスト んな意味を持っているかは、神経ネットワークをベースにFaceAppの応用が数日で人気を集め、世界を席巻し、App Storeます。 Elonスク回植民地化マース なぜます。 その答えはシンプル—写真などの画像をオンライン。 だけでなく、億す。 その写真を超えた地球の人口をして、なすべての画像にアップロードしインター...
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