IA imparato a riconoscere gli oggetti nelle immagini di descrizione vocale
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Già da tempo esiste la tecnologia di riconoscimento vocale. Come e funzione di riconoscimento delle immagini. Quindi perché non unire, migliorando una volta le due? A quanto pare, è proprio così pensato gli esperti del Mit, l'università tecnica (MIT), sviluppando un algoritmo in grado di identificare i singoli oggetti nell'immagine, sulla base del verbale descrizione.
Molto interessante tecnologia scrive Engadget. Il dispositivo нейросети è abbastanza semplice: si compone di due interagiscono tra di loro parti. La prima lavora direttamente con l'immagine – si divide in una griglia di celle, mentre la seconda è responsabile per l'elaborazione del segnale audio. Il messaggio in arrivo è diviso in brevi 1-2 secondi i tagli. Dopo di che, il programma controlla quanto ogni cella split-immagine corrisponde a ogni 1-2 secondi file audio. Gli stessi sviluppatori di confrontare tale metodo di comunicazione con il bambino, quando si indicano gli oggetti e gli dica loro nomi.
Per la nuova tecnologia ci sono una vasta gamma di applicazioni, il più evidente dei quali – l'integrazione in sistemi di ricerca, tuttavia, gli sviluppatori preferisce l'utilizzo del sistema come strumento per la traduzione, in grado di riconoscere la lingua e trovare le parole giuste con precisione al 100%.
«Invece di dare al programma il compito di utilizzare il «diretto» traduzione, è possibile rendere il suo contesto-dipendente e di insegnare il sistema di tradurre in diverse lingue descrizione e destinazione di interesse a seconda della situazione.»
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