Creata una rete neurale, che imita la struttura del cervello
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Nonostante il fatto che il termine «rete neurale» può essere applicato sia a struttura anatomica e al sistema di calcolo, questi нейросетей differenze di similarità. E ciò è dovuto principalmente alla estremamente complessa struttura neurale plessi cerebrali. Ma tutto può cambiare grazie allo sviluppo di scienziati dell'istituto Nazionale di standard e tecnologia degli stati UNITI. La loro invenzione, può diventare una nuova fase nello sviluppo della tecnologia di costruzione di reti neurali.
Il fatto è che il cervello umano è costituito da centinaia di milioni di neuroni, ognuno dei quali è collegato con una dozzina di migliaia di altri neuroni. Questa сложноустроенная struttura abbastanza in forma semplificata presa come base per costruire reti neurali artificiali, con la sola differenza che esiste fino ad oggi l'elettronica non si riordina bene con un tale complesso di routing e numero di relazioni tra gli elementi нейросети devono diminuire in decine e centinaia di volte, che influisce sulle prestazioni. Certo, ora ci sono i progetti per l'emulazione del cervello, ma e corrono contro il limite di potenza delle tecnologie esistenti.
Schema di struttura del chip. Struttura tridimensionale fornisce uno schema complesso di routing e la velocità di trasmissione del segnale, necessari per la simulazione di dispositivi cerebrali.
Il Team di sviluppo dell'istituto Nazionale di standard e tecnologia degli stati UNITI offre un approccio leggermente diverso. Gli scienziati vogliono utilizzare la luce, invece di energia elettrica come mezzo di trasmissione del segnale. Per questo è stato sviluppato un chip, che distribuisce i segnali ottici in miniatura griglia in direzioni diverse. Grazie all'utilizzo di un nuovo tipo di segnale, è riuscito a superare il problema di connessione di elementi нейросети, verticale posa di due strati di strutture fotoniche. Essi limitano linee di luce per la direzione dei segnali ottici circa lo stesso come fili trasmettono un impulso elettrico. Questo approccio consente di creare complessi schemi di routing, necessari per la simulazione di strutture neurali cerebrali, ma anche di aumentare la velocità di trasferimento del segnale e il numero di legami tra gli elementi della rete. Inoltre, il sistema è molto ben scalabile e facile da espandere in futuro. E se «normali» le reti neurali fanno progressi самообучении e riconoscimento di immagini, è difficile immaginare che sarà la struttura è in grado di simulare il cervello.
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