Quattro (non molto) semplici passaggi fino ad un totale di intelligenza artificiale (ОИИ)

«Per 15 anni, da quando ho introdotto il termine “comune intelligenza artificiale” (AGI), l'area AI è notevolmente avanzato. Oggi abbiamo autogestita auto, riconoscimento automatico del volto e la cattura di immagini, la traduzione automatica e molto , molto altro ancora», dice Ben Гертцель, CEO di rete decentralizzata SingularityNET. Di seguito – in prima persona.

Tuttavia, questi risultati sostanzialmente rimangono nel campo «узконаправленного IA» — l'intelligenza artificiale, che esegue le attività, sulla base appositamente contrassegnati di dati o di regolamento o accuratamente progettati situazioni di apprendimento. IA, che possono lavorare, in generale, in caso di circostanze impreviste e di affrontare il mondo come agenti indipendenti, rimangono una parte del futuro.

Comune intelligenza artificiale (ОИИ): che cos'è?

La domanda Rimane: che cosa ci serve per trasformare gli strumenti della moderna узконаправленного di intelligenza artificiale, che si riversa sempre più il business e la società, quella più comune è l'intelligenza artificiale, di cui sognano futuristi e gli scrittori di fantascienza?

Nonostante l'enorme varietà di prospettive e la mancanza di carenza di tecnici e di idee concettuali sulla strada per ОИИ, tra gli esperti non c'è nulla di simile a un accordo su questo tema.

il Variegato paesaggio proto-ОИИ

Per esempio, il principale fondatore Deep Mind Demis Хассабис è stato a lungo un fan relativamente fortemente ispirati dal cervello approcci ОИИ e continua a pubblicare il lavoro in questa direzione. D'altra parte, il progetto OpenCog, orientato al ОИИ, co-fondatore di cui sono stato nel 2008, utilizza meno orientato al cervello approccio – che comprende le reti neurali, con questo potente basandosi su символико-logica di presentazione e le conclusioni, e anche l'evoluzione della formazione del programma.

Dove voglio arrivare, questo è quello di garantire che una volta che abbiamo un sacco di lavoro di approcci alle missioni con equipaggio – aerei, elicotteri, missili, ecc, può essere un sacco di lavoro approcci ОИИ, alcuni dei quali in misura maggiore ispirati biologia, rispetto ad altri. E, come i fratelli Wright, i pionieri di oggi ОИИ sono guidati in misura maggiore gli esperimenti e l'intuizione, in parte perché non sappiamo ancora utili teorici leggi intelligenza generale, per guidare l'approccio ingegneristico alla ОИИ al movimento teorie; teoria ОИИ si sviluppano organicamente come pratica.

Quattro (non molto) semplici passi per ОИИ

Io credo che questi quattro punti, in linea di principio sono realizzabili fino alla fine della mia vita, forse anche nei prossimi 5-10 anni. Su ciascuno di questi passaggi funzionano molte squadre più intelligenti di persone in tutto il mondo, tra cui, ma in nessun caso non limitato le mie squadre in SingularityNET, HansonRobotics e OpenCog.

La Buona notizia è che non abbiamo bisogno di cambiare radicalmente nuovi, migliori hardware, e anche radicalmente ulteriori algoritmi o sensori o attuatori. Abbiamo solo bisogno di utilizzare i nostri computer e algoritmi più ragionevole, eseguendo le seguenti operazioni.

#1. Fare cognitiva sinergia funzionale

Oggi abbiamo un sacco di potenti algoritmi di intelligenza artificiale, ma non li usiamo insieme abbastanza complicato, quindi perdiamo un sacco di sinergica di intelligenza, che potrebbe apparire dal rimprovero di coscienza del loro utilizzo. E al contrario, i vari componenti del cervello umano sono impostati per lavorare insieme con un interessante feedback e l'interazione. Abbiamo bisogno di creare sistemi che garantiscono un ricco e pieno di coordinamento dei vari agenti IA a livelli diversi in un unico, complesso, adattivo rete di intelligenza artificiale.

In architettura OpenCog, ad esempio, stiamo cercando di realizzare è la creazione di diversi algoritmi di apprendimento e di ragionamento, che lavora insieme su Atomspace Hypergraph, che permette di creare ibridi di rete di tipo carattere e подсимвольных segmenti. Il nostro motore di probabilità logica, che gestisce i fatti e le credenze, il nostro motore evolutivo di apprendimento del programma che gestisce la conoscenza pratica, i nostri più profondi e le reti neurali che elaborano la percezione – tutti lavorano insieme, rinnovando un insieme di nodi e legami ipergrafo.

Su un altro livello, in rete IA su blockchain SingularityNET, stiamo lavorando cognitiva sinergia, consentendo a diversi agenti IA utilizzare diversi algoritmi interni per richieste reciproco e lo scambio di informazioni e risultati. L'idea è che la rete di agenti IA, utilizzando un token per lo scambio di valori, può creare cognitiva globale l'economia menti con l'intelligenza di livello superiore, che va oltre l'intelligenza dei singoli agenti. E ' una realizzazione moderna idea della prima mossa AI Marvin Minsky intelligenza come «società di menti» su blockchain.

#2. Collegare carattere e подсимвольный IA

Io credo che ОИИ più efficace può essere raggiunto attraverso collegamenti algoritmi che utilizzano il basso livello di intelligenza, come la percezione e il movimento (ad esempio, le reti neurali profonde), con algoritmi che vengono utilizzati per il ragionamento astratto di alto livello (i motori).

Le reti neurali Profonde raggiunto un notevole successo di recente nel trattamento di vari tipi di dati, tra cui immagini, video, audio e, in misura minore, del testo. Tuttavia, è evidente che questi immediati di architettura di reti non molto bene trattano astratta conoscenza.

La Mia intuizione mi dice che il percorso più breve per ОИИ sarà quello di utilizzare le reti neurali profonde dove sonopiù adatte e fare loro ibridi, dare più simili a tecniche di intelligenza artificiale sistemi logici, in modo che possano gestire aspetti più avanzati umanoide di coscienza.

#3. L'architettura di un pezzo del corpo

Le Persone non è solo la coscienza, la mente, ma anche il corpo, il corpo, in modo da raggiungere ОИИ livello umano richiede attivare sistemi di intelligenza artificiale in sistemi fisici, capaci di interagire con la quotidianità del mondo umano in sottili momenti.

«l'Architettura di un unico corpo» (WHOA!) – che bella frase, presentate il mio collega nel campo della robotica David Hanson. Attualmente stiamo lavorando con la sua bella robotico la creazione di «Sophia», lo sviluppo di software di cui ho tradotto in una piattaforma per la sperimentazione con l'intelligenza artificiale Open Cog e SingularityNET.

L'intelligenza Generale non richiede umanoide del corpo, e del corpo in generale non richiede. Tuttavia, se vogliamo creare ОИИ, che, in particolare, manifesta человекоподобное la conoscenza e il grado di capire le persone, questo ОИИ deve avere una combinazione di conoscenze, di emozioni, di socializzazione, di percezione e di movimento, che caratterizza la realtà umana. Ovviamente, il modo migliore per ОИИ ottenere questo tipo di sentimenti – regalati un soggiorno indimenticabile in un corpo che sarà almeno approssimativamente ricordare umano.

La Necessità di un'architettura di un pezzo del corpo associato con l'importanza esperienziale di apprendimento per ОИИ. Nella mente umana il bambino tutti i tipi di dati sono mescolati in modo complesso, e gli obiettivi e le attività devono essere compresi nella categoria, di struttura e dinamica del mondo. Anche la differenza tra sé e gli altri è necessario capire. In definitiva, ОИИ dovrà effettuare questo tipo di un tipo di apprendimento e per se stessi.

Anche se la fornitura del sistema ОИИ i dati di testi e database non è così male, è inoltre necessario creare un sistema in grado di interagire con il mondo, di percepire e di esplorare in modo autonomo, e di creare un proprio modello di se stessi e del mondo. La semantica di tutto, che cosa si impara in questo modo, sarà basato sulle sue proprie osservazioni. Se si studierà qualcosa di astratto, una sorta di lingua o della matematica, dovrà giustificare la semantica di queste discipline nella propria vita, e anche in astrazione.

L'apprendimento Esperienziale non richiede robotica. Ma robotica di un pezzo del corpo fornisce estremamente naturale percorso oltre i moderni processi di formazione, ad esempio, alla sperimentazione di apprendimento IA.

#4. Scalabile meta-formazione

ОИИ non deve solo imparare, ma anche di «imparare ad imparare». ООИ dovrà applicare i suoi algoritmi di ragionamento e di apprendimento in modo ricorsivo a se stesso, per migliorare automaticamente la propria funzionalità.

In definitiva, la capacità di applicare la pratica per migliorare l'apprendimento dovrebbe permettere ОИИ di andare molto oltre le capacità di una persona. In questo momento di meta-apprendimento rimane difficile, ma fondamentale. In SingularityNET, ad esempio, si comincia ad applicare l'intelligenza artificiale OpenCog per il riconoscimento di pattern di auto-efficacia in una distorsione temporale, per ha migliorato la propria produttività.

In senso benevolo ОИИ

Se il mio punto di vista sulla ОИИ verna, come solo uno di questi quattro aspetti muove al di là dello stato attuale, abbiamo ricevuto — ОИИ livello umano e oltre.

Trovo questa prospettiva estremamente coinvolgente e un po ' spaventoso. So anche che alcuni osservatori, tra cui grandi persone come Stephen Hawking e Elon Musk, espresso esattamente in modo opposto: più di paura che di ammirazione. Credo che quasi tutti coloro che sono seriamente a sviluppare ОИИ, mette un sacco di fatica a mitigazione di rischi.

Una delle conclusioni a cui sono arrivato nel corso del mio lavoro su intelligenza artificiale e robotica, è la seguente: se vogliamo che i nostri ОИИ poter assorbire e capire la cultura umana e il valore, l'approccio migliore è attivare questi ОИИ in generale i contesti sociali ed emozionali con le persone. Sento che stiamo facendo la cosa giusta nel nostro lavoro con «Sofia» in Hanson Robotics; in recenti esperimenti abbiamo utilizzato «Sofia» come una guida per la meditazione.

Negli ultimi anni ho anche portato via il lavoro per garantire che l'IA è andata così, per diventare egalitaria e distribuiti in tutta l'economia del mondo, e non si stabilì in grandi aziende o governi militari. In poche parole, io preferirei, per сверхразумным è diventato gentile, amorevole IA, e non un robot-killer, pubblicitario motore o hedge fund IA. Con questa motivazione ho lanciato il progetto SilgularityNET— per utilizzare l'IA e il blockchain insieme e creare un mercato aperto, in cui ogni persona sul pianeta potuto utilizzare il più potente del mondo IA per qualsiasi scopo. Se ОИИ nascerà dalla «economia coscienze» di questo tipo, molto probabilmente, si avrà un buon etico e inclusivo pensiero.

Entriamo in un territorio sconosciuto, non solo intellettualmente e tecnologicamente, ma anche sociale e filosofico. Facciamo tutto il possibile per la prossima tappa del nostro viaggio collettivo scorreva con saggezza e in modo cooperativo, e anche ragionevole e divertente.