Siamo a trenta anni dalla comparsa della coscienza delle macchine. Ma la sensazione è prematuro

Oggi, molti principali aziende tecnologiche sono coinvolti nell'unica gara: cercano letteralmente respirare la vita in intelligenza artificiale (IA). Il sistema di apprendimento automatico per molti sono già diventati una parte integrante del business, quindi non c'è da stupirsi, se la notizia di intelligenza artificiale e reti neurali si incontrano sugli occhi quasi ogni giorno. Di solito i titoli di tali notizie sono le seguenti: «AI sconfitto persona in un videogioco» o «intelligenza artificiale imita la voce umana» e a volte «AI più efficace di una persona determina lo sviluppo del cancro». Abbiamo davvero notevolmente avvicinati a quel punto, quando l'intelligenza delle macchine sarà possibile confrontare umano, o al momento in cui l'uomo e la macchina sarà in grado di parlare e lavorare insieme in modo naturale, come fanno tra di loro le persone? Quanto di macchine da acquisire la consapevolezza di sé?

L'hype

Nonostante il fatto che tutto quanto sopra indicato «header» raggiungere AI già reali, persone come yann Lecun, direttore del dipartimento di sviluppo IA in Facebook e professore di informatica dell'università di New York, dicono che siamo troppo rivalutiamo le opportunità di oggi IA-sistemi e creando intorno a loro eccessiva una maggiore sensazione.

«In realtà siamo ancora lontani dalla creazione di macchine in grado di apprendere in base la visione del mondo allo stesso modo, come si potrebbero fare le persone e gli animali», — ha commentato Lecun in un'intervista al portale The Verge.

«Sì, non si può discutere, che in alcune singole aree macchine hanno acquisito la capacità, superiori umani, ma in prospettiva la creazione di condivisione universale intelligenza artificiale non siamo vicini anche a livello di ratto».

Il cosiddetto comune intelligenza artificiale è un sistema che non richiede l'intervento dell'operatore umano e capace di svolgere qualsiasi compito, che è in grado di eseguire persona. Gli attuali sistemi di IA specializzati e possono funzionare solo con un determinato compito, per esempio, fare il riconoscimento vocale o di immagini o di allocare specifici oggetti in enormi array di dati, cioè di fare solo ciò che sono stati programmati. Tale specializzata IA spesso chiamato «applicata AI», o «altamente specializzati IA», che solo dimostra ancora una volta la loro limitate capacità intellettuali.

Con le dichiarazioni ЛеКуна accetta di Manuel Cebrian, dipendente del Mit e uno degli sviluppatori di Shelley, IA-algoritmo capace di scrivere storie spaventose.

«IA – è solo un ottimo strumento. Ma a mio parere, in base alla mia esperienza con Shelley, l'IA è molto lontano dalla capacità di creare opere d'arte in genere horror a livello professionale, così come è ancora molto lontano dal livello di intelligenza umana», — osserva Cebrian.

Lecun, in generale, ritiene che, nonostante tutto lo straordinario livello di progresso, che è riuscito a raggiungere i ricercatori e gli sviluppatori di intelligenza artificiale negli ultimi anni, il lavoro con apprendimento automatico e reti neurali – non è proprio lo sviluppo di quello più presente di intelligenza artificiale, di cui tutti oggi sogno.

«Io sono in alcun modo non voglio sminuire i meriti dei nostri amici ingegneri e ricercatori di DeepMind, lavorano con lo stesso AlphaGo, tuttavia, quando le persone interpretano il miglioramento AlphaGo come significativi progressi nello sviluppo generale di intelligenza artificiale – è sbagliato. Perché non è così», — dice Lecun.

Pierre Baro, direttore generale della società Aiva Technologies, ha sviluppato IA-algoritmo di Aiva per la creazione di musica, è anche convinto che quei successi che abbiamo raggiunto nella creazione di intelligenza sintetica, un po ' esagerato.

«in Comune l'intelligenza artificiale è un tema che attira un sacco di attenzione. In generale sono, naturalmente, ottimista su quanto velocemente si sviluppano tecnologia, ma allo stesso tempo credo che la maggior parte delle persone semplicemente non capiscono la complessità del nostro cervello, per non parlare di quanto sia difficile creare un artificiale», — osserva Baro.

Creazione di una intelligenza artificiale

Oggi, alla gente piace molto usare il termine intelligenza artificiale per qualsiasi motivo, anche là dove la conversazione può andare proprio su un altro. In qualsiasi notizie sull'intelligenza artificiale si possono incontrare termini come «machine learning» o «profondo formazione», ma anche «reti neurali». Anche se ognuno di questi termini in qualche modo collegato con l'IA, ma in realtà il discorso non è di IA come tale.

L'apprendimento automatico è uno strumento. Un insieme di algoritmi che costituiscono un sistema intelligente, che impara facendo assorbire l'enorme quantità di dati. Anche e profonda formazione è un tipo di apprendimento, non necessariamente legato a un compito specifico. D'altra parte, la rete neurale è un sistema che simula il funzionamento del cervello, ma anche in questo caso funziona solo nell'ambito di quelle caratteristiche, secondo cui vengono creati gli algoritmi di apprendimento automatico.

Gli Esperti nel campo dell'intelligenza artificiale credono tutti e tre i suddetti componenti sono la base fondamentale per la creazione di intelligenza sintetica con la capacità umana di pensare, cioè di essere consapevoli delle nostre azioni e le loro conseguenze. Ma siamo solo all'inizio di questo percorso. No, abbiamo davvero raggiunto grandi progressi, ma gli attuali sviluppi praticamente non hanno spostato di noi con il luogo verso la creazione di vera intelligenza. Tuttavia è interessante chiedersi,quando ci si deve aspettare la comparsa di questo tipo di intelligenza artificiale. Ci sono dei limiti di tempo?

Secondo Luca Tanga, capo di una startup TechCode, si occupano di intelligenza artificiale, un vero e proprio spostamento verso la creazione di una piena intelligenza artificiale «inizierà con una svolta nello sviluppo incontrollabili di algoritmi di machine learning». Appena siamo arrivati a questo, «l'intelligenza delle macchine molto rapidamente supererà umano», condiviso Tung in un'intervista Futurism.

Dire che sarà difficile raggiungere praticamente nulla da dire.

«Per creare un vero e proprio generale di intelligenza artificiale è necessario un serio progresso non solo in progetti di sviluppo software. È necessario un notevole progresso nello sviluppo delle neuroscienze e sviluppo di hardware», — dice Baro.

«Ci troviamo a bordo di possibilità della legge di Moore, quando il transistor diventano così piccoli, che semplicemente non è possibile ottenere fisicamente. E i nuovi hardware ambiente, come, ad esempio, la computazione quantistica, mentre non sono ancora stati in grado di dimostrare la sua superiorità sopra le nostre normali hardware anche durante l'esecuzione di attività comuni», — aggiunge l'esperto.

Molti sono d'accordo sul fatto che per la possibilità di considerare l'IA come vera intelligenza si deve far fronte con una soluzione di cinque compiti specifici, il primo dei quali è il test di Turing, dove si richiede di convincere una persona che parla con un'altra persona, e non con la macchina. Lo stesso Baro convinto che già l'attuale generazione sarà in grado di diventare testimone di come l'intelligenza artificiale può far fronte con il test di Turing, cioè effettivamente ingannare l'uomo. Tuttavia, l'esperto ritiene che «questo non è esattamente comune intelligenza artificiale, ma qualcosa che a lui è più vicino».

Aumento di intelligenza

Non si può non notare che l'aspetto generale di intelligenza artificiale sarà il precursore della cosiddetta singolarità tecnologica. Per chi ha dimenticato, ricordiamo che il concetto di singolarità tecnologica dice sul momento, quando le macchine intelligenti superano il livello umano di intelligenza, stimolando sfrenato ed esponenziale crescita tecnologica, che a livello fondamentale promette di trasformare la nostra vita. L'autore del termine, e di tutto il concetto, è vernor vinge, che nel 1993 ha scritto quanto segue:

«Presto saremo in grado di creare l'intelligenza, che supererà il nostro. Quando questo accade, la storia umana di raggiungere una sorta di singolarità, intelligente di passare a un nuovo livello. Da lui è impossibile scappare così come è impossibile fuggire dal centro del buco nero. Da quel momento, il mondo inizia a cambiare così, che va al di là della nostra comprensione».

Nonostante il fatto che questo momento è il fatto che ci sono persone come ceo di SoftBank Masayoshi Son e futurista Ray Kurzweil, ci sono quelli (come, ad esempio, Elon Max, Stephen Hawking e anche Bill Gates), che chiaramente non è molto contento di tale termine. Essi sostengono che le persone non si rendono conto che in realtà significa ottenere artificiale сверхинтеллект, e chiaramente non siamo disposti a quelli possibili conseguenze che può portare a una singolarità tecnologica.

Ma perché necessariamente bisogno di guardare la questione da questo punto di vista? Perché è necessario considerare l'intelligenza artificiale come il tramonto per tutta l'umanità, e non come il suo compagno, un amico, un assistente, alla fine? Musk, in tutta onestà, considerando tale idea, quindi ha creato un progetto Neuralink. Kurzweil ha parlato di questa collaborazione tra uomo e macchina, quando ha parlato del fatto che in futuro dentro di noi vivranno nanotecnologia, ripetutamente migliorare le nostre capacità.

«Abbiamo bisogno di concentrarsi sul vantaggio che ci può regalare IA avanzata intelligenza, cioè intelletto umano, le cui funzionalità sono state migliorate con l'AI», — dice Baro.

Gli Algoritmi simili Aiva e Shelley, già mostrano il suo uso nel lavoro con le persone. Allo stesso tempo i robot intelligenti, simili Sophia da Hanson Robotics e Pepper da SotfBank, con facilità ci permettono di almeno immaginare che veramente macchine intelligenti sono già tra di noi. Forse сверхинтеллект con IQ 10 000 in vista Masayoshi Sona davvero sarà così cognitivi nativo intelligenza, che tutti noi desideriamo? Se è così, allora aspettare che ci resta non tanto – circa tre decenni, dicono gli esperti.

«Questo livello di IA si raggiunge, forse, attraverso 30-50 anni. Da un lato, può sembrare che questo è un tempo molto lungo, ma con un altro — questo significa che molti di noi sarà l'occasione di vivere fino a questo punto», — ha riassunto Tang.