L'intelligenza artificiale DeepMind impara a prevedere il futuro, basandosi sul passato
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IA impara a prevedere il futuro. E poi?
Molti sistemi di intelligenza artificiale raggiungono gli obiettivi, basandosi su idee sul mondo, sulla base dell'esperienza passata. Si generalizzano loro e arredate in situazioni nuove, che consente loro di svolgere attività anche in condizioni con cui abbia mai incontrato. E se alla fine di queste azioni, «la missione risulta essere eseguita», IA ottiene una sorta di «premio». Questo metodo di apprendimento è chiamato apprendimento per rinforzo. Tuttavia, questo metodo di apprendimento per questo e per quello, non solo di acquisire nuove conoscenze, ma anche di predire il futuro.
Come AI può prevedere il futuro?
I Ricercatori del laboratorio e dell'Università di Toronto, nel corso di studiare la dinamica di un modello di ricompensa configurato l'IA in modo che, sulla base dell'esperienza passata, non ha intrapreso alcuna azione, e predisse la sua, sulla base di casi simili. In questo contesto pieno di predire eventi discorso non va. Ora il modello solo studia non ovvie opportunità di posizione di oggetti in futuro, data la loro non lineare velocità e tortuoso percorso.
Il Modello di comportamento ha ricevuto il titolo di Dreamer e si compone di cinque elementi principali. Il primo — è rappresentativo di un componente che produce sorveglianza e determina le sue azioni future. La seconda — modulo di transizione, che anticipa i possibili stati di un oggetto, non conoscendo la loro originali di proprietà. Modulo di monitoraggio dello stato attuale fornisce segnali di feedback, che lavora in coppia con il modulo di osservazione finale di stato, che consente di mappare la previsione con il risultato. Beh, giusto coronamento di tutto questo complesso sistema componente di incoraggiamento.
In una serie di esperimenti, gli scienziati hanno testato Dreamer su 20 attività in programma DeepMind Control Suite. Prima hanno addestrato con l'aiuto di un chip grafico Nvidia V100 e dieci di core del processore. Per ogni ciclo di apprendimento è andato per 9 ore. Per confronto, PlaNet, il predecessore di Dreamer, ha raggiunto risultati simili per 17 ore. A seguito di Dreamer grado di utilizzare modelli studiati per trarre conclusioni sui possibili risultati e lo ha fatto con sufficiente precisione. E come si pensa, esattamente come AI può prevedere il futuro? E ' possibile comporre una simile previsione, in generale? Scrivere su di esso nel nostro .
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Esistono da tempo IA, che utilizzano i grandi dati per l'analisi della situazione e la previsione dei risultati, ma sono affilata è al lavoro con il che è logico, una grande quantità di informazioni che è necessario conoscere in anticipo. Dreamer stesso ha sviluppato un algoritmo in grado di prevedere il risultato non è peggio di sistemi specializzati. Sì, per il momento solo AI predice la posizione in movimento irregolare, ma c'è lui e il possibile campo di applicazione.
Ad Esempio, i modelli, simili Dreamer, è possibile utilizzare per la programmazione a breve termine. Cioè, in teoria, è in grado, sulla base dei dati di funzionamento della società, di prevedere quello che in termini di lavoro e di pianificazione che permettano in futuro. Sarà quindi possibile ottimizzare l'attività di persone così, per «il futuro è cambiato» e la loro prestazione è migliorata.
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