Il passo successivo nel campo dell'intelligenza artificiale — insegnare alle macchine a pensare come noi
Source:Quando si inizia a pensare «incredibili» attività, che può gestire un computer, la prima cosa che mi viene in mente complessi calcoli in breve tempo o l'analisi di grandi quantità di dati, che lei non sarà in grado di risolvere da soli. O ricordo in guo, il classico gioco strategico. La più recente vittoria AI sono possibili in gran parte grazie alla profonda formazione, che ora apre tutte le possibilità per l'IA e le persone che ne sono alla base.
Ma semplici attività quotidiane, che sano di mente può eseguire anche un bambino, a quanto pare, minano la funzionalità di sistemi di intelligenza artificiale: cose come la definizione di cibo, che si trova sulla piastra, o l'identificazione di emozioni sul viso di un'altra persona. Questi compiti facili per l'uomo erano fattibili per le macchine. Fino a questo momento.
Metodi di apprendimento profondo regalato macchine di buon senso. In passato i programmatori hanno scritto di algoritmi complessi, che hanno descritto tutto nei minimi dettagli. Così esplicito e deterministica algoritmo adatto, quando prima di voi è un compito di grande disagio di calcolo. L'apprendimento profondo libera IA da questo tipo di limitazioni, consente al sistema di imparare dai propri errori, di ricordare tutto ciò che ha imparato, interagire con gli utenti per ulteriori informazioni.
La Rivoluzione profonda apprendimento avviene per la maggior parte grazie al fatto che per formazione sono disponibili dati di grandi dimensioni. Il bambino di una persona può imparare ciò che è necessario, dopo un paio di tentativi, ma i piedi ci vorrà molto più tempo. Profonda la pratica si basa su un accesso a enormi quantità di dati, in quanto la macchina in esecuzione su IA, deve basare la tua scelta su probabilità e la significatività statistica. Meccanica sostituzione intuizione non è ancora stato inventato.
il più Profondo possibile
Raggiungere l'area di apprendimento profondo già notevolmente migliorato la funzionalità di ricerca vocale: Google ha sostituito il sistema di comunicazione vocale Android un nuovo sistema basato su apprendimento profondo, e gli errori sono diminuiti fino al 25 per cento in una sola notte. Le fotocamere che utilizzano le reti neurali profonde, possono ora leggere ad alta voce alla gente e capire il linguaggio dei segni. Facebook mette in mostra il fatto che la sua capacità di apprendimento profondo fatto una piattaforma disponibile per gli utenti non vedenti, imparando a descrivere le foto.
Nei prossimi anni, come le grandi aziende tecnologiche, e un sacco di start-up inizierà a utilizzare una profonda formazione per la creazione di nuovi prodotti e servizi, nonché per l'ammodernamento delle applicazioni esistenti. I nuovi mercati e le imprese potranno germogliare e stimolare l'innovazione, servizi e prodotti. Sistemi di apprendimento profondo che migliorano e diventano più accessibili e facili da usare. Che il loro sarà utilizzare, più cambierà la nostra interazione con la tecnologia.
Aditya Singh, partner Foundation Capital, ritiene che lo sviluppo del sistema operativo di apprendimento profondo porterà alla democratizzazione profonda di apprendimento e di indurre un'ampia introduzione pratica AI. Il risultato sarà che le persone saranno in grado di risolvere i loro problemi immediati o qualcosa di più sostanzioso, utilizzando l'apprendimento profondo. In questo senso, l'AI può diventare un meccanismo di egualitarismo, permettendo alle persone di ogni classe e condizione di cambiare il mondo.
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