Il nuovo strumento rileva la predisposizione al cancro facendo uso di un massimo di dati

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2019-01-17 00:25:06

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Il nuovo strumento rileva la predisposizione al cancro facendo uso di un massimo di dati Source:

Gli Scienziati sono alla ricerca di modi di trattamento del cancro, e i metodi di rilevazione al più presto. Nel mese di ottobre 2018, un gruppo di ricercatori ha sviluppato una tecnologia , e ora un altro gruppo dell'università di Cambridge ha inventato, come la calcolazione predisposizione alla comparsa di cancro al seno. Per questo ha creato uno speciale strumento on-line che utilizza un numero record di dati sui fattori che sono in grado di causare una terribile malattia.

Lo Strumento ha ricevuto il titolo di BOADICEA, che implica l'analisi di incidenza al seno e alle ovaie. È stato progettato per utilizzare i medici di medicina generale al fine di identificare non solo le donne con un alto rischio di malattia, ma anche di altri pazienti con meno problemi individuati. Questo permetterà ai medici di organizzare un approccio individuale ad ogni persona e impedirà sbagliate situazione, quando le persone con un minimo di rischio di malattia prescritti serio esame, e con un alto — dare la vostra dieta normale.

il Sistema prende in considerazione 300 fattori, tra cui:

  • peso;
  • genetica;
  • una storia familiare;
  • cattive abitudini;
  • età in menopausa;
  • condizioni ambientali.

Secondo l'autore della ricerca Anthony Antonio, questo è il primo caso, quando qualcuno ha combinato tanti elementi in un unico strumento per la previsione del cancro al seno.

Ora siamo in grado di identificare un gran numero di donne con un diverso livello di rischio, e non solo le donne ad alto rischio.

A questo punto lo strumento BOADICEA testato infermieri e medici, e con risultati di successo sarà utilizzato in un maggior numero di ospedali. Purtroppo, sarà inutile in paesi in via di sviluppo, così come il suo design è stato utilizzato il database del regno unito. L'individuazione di un elevato grado di rischio ciò non significa che il paziente è necessariamente malato, il che significa che gli sono necessarie misure preventive, che darà il medico.

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