Se l'apprendimento di mettere fine alla «comprensibile» la scienza?

Con grande dispiacere di turisti, se un pic-nic estivi, condizioni meteo — incredibilmente capricciosa e imprevedibile cosa. Piccoli cambiamenti nelle precipitazioni, temperatura, umidità, velocità del vento, o la sua direzione possono cambiare le condizioni della strada per alcune ore o giorni. Pertanto, le previsioni del tempo di solito non sono fatti per più di sette giorni nel futuro — e quindi lo stesso pic-nic richiedono di ricambio piani.

Ma che, se potessimo capire caotico sistema abbastanza bene, per prevedere come si comporterà nel futuro?

è Possibile prevedere il tempo per un anno?

Nel mese di gennaio 2018 gli scienziati sono riusciti. Hanno usato macchina di apprendimento per una precisa previsione di risultato caotico sistema per molto più tempo di quanto si pensava possibile. E la macchina ha fatto solo osservando la dinamica del sistema, non avendo alcuna idea di equazioni, in piedi dietro di lei.

l'Emozione, la paura e l'eccitazione

Abbiamo già iniziato ad abituarsi a incredibili manifestazioni di abilità di intelligenza artificiale.

Lo scorso anno un programma chiamato AlphaZero imparato le regole del gioco a scacchi da zero in un solo giorno, e poi ha battuto i migliori al mondo un programma per giocare a scacchi. Ha anche imparato questo gioco e ha superato l'ex campione di silicio, l'algoritmo AlphaGo Zero, che è stato raffinato in gioco nel processo di tentativi ed errori dopo che gli ha detto le regole.

Molti di questi algoritmi iniziano con puro stato di beata ignoranza e rapidamente guadagnando conoscenza, guardando il processo o giocare contro se stessi, migliorando a ogni passaggio di migliaia di volte al secondo. La loro capacità di ispirare sentimenti di paura, di timore, di eccitazione. Spesso sentiamo parlare di caos, che possono far precipitare l'umanità un giorno.

Ma molto più interessante, che farà l'intelligenza artificiale con la scienza in futuro, con la sua «comprensione».

Qualunque previsione significa capire?

La Maggior parte degli studiosi, probabilmente, convergono nel ritenere che la previsione e la comprensione non sono la stessa cosa. La ragione risiede nel mito sull'origine della fisica — e, si può dire, della scienza moderna in generale.

Il fatto è che più di un migliaio di anni le persone hanno utilizzato i metodi suggeriti greco-romano matematico di Tolomeo, per prevedere il movimento dei pianeti nel cielo.

Tolomeo non sapeva nulla della teoria della gravitazione, o che il sole era al centro del sistema Solare. I suoi metodi incluso rituali calcoli con l'uso di cerchi all'interno dei cerchi all'interno dei cerchi. E anche se avevano previsto il movimento planetario abbastanza bene, nessuno capiva, perché funziona e perché i pianeti sono soggetti, apparentemente complicato le regole.

Sono stati Poi Copernico, Galilei, Keplero e Newton.

Newton scoprì fondamentali equazioni differenziali che governano il movimento di ogni pianeta. Con il loro aiuto è stato possibile descrivere ogni pianeta del sistema Solare. E ' stato bellissimo, perché ci siamo resi conto, perché i pianeti si muovono.

La Decisione equazione differenziale si è rivelato più efficace per prevedere il movimento planetario in confronto con l'algoritmo di Tolomeo. Che cosa è più importante, tuttavia, è che la nostra fede in questo metodo ci ha permesso di aprire nuovi invisibile del pianeta, grazie alla legge di gravitazione universale. Ha spiegato, perché i missili volano e le mele cadono, e anche perché ci sono la luna e la galassia.

Questo modello di base — ricerca di un set di equazioni che descrivono unisce il principio è stato utilizzato con successo in fisica ancora e ancora. Così abbiamo identificato il modello Standard, il punto di mezzo secolo di ricerca di fisica delle particelle, che descrive con precisione la struttura di ogni atomo, nucleo o particelle. Così cerchiamo di capire la superconduttività ad alta temperatura, materia oscura e i computer quantistici. (Ingiustificata l'efficacia di questo metodo ha suscitato anche domande sul perché l'universo è così ben si presta alla descrizione matematica).

In tutta la scienza il concetto di comprensione di qualcosa significa un ritorno all'originario schema: se si può ridurre un fenomeno complesso a un semplice insieme di principi, di avere capito.

l'Eliminazione dei regolamenti

E ancora, ci sono fastidiosi eccezioni, che rovinano questo bellissimo racconto. La turbolenza è uno dei motivi per cui prevedere il tempo difficile — luminoso esempio di fisica. La maggior parte dei problemi di biologia, di groviglio di strutture in altre strutture, anche non suscettibili di spiegazione con l'aiuto di semplici principi di unificazione e semplificazione.

Anche se non c'è dubbio che gli atomi e la chimica, e quindi e semplici principi che stanno alla base di questi sistemi, vengono descritte mediante universalmente efficaci уравненрий, è piuttosto un modo inefficiente per la generazione di utili previsioni.

Allo stesso tempo è evidente che questi problemi sono facili da metodi di apprendimento automatico.

Proprio come gli antichi greci cercato risposte il mistico oracolo di delfi, noi continueremo a cercare le risposte alle complesse questioni della scienza ha всезнающих oracoli con l'intelligenza artificiale.

Come gli oracoli già gestiscono autonome auto e scelgono gli oggetti per gli investimenti nel mercato azionario, e molto presto saranno prevedere, quali farmaci sono efficaci contro i batteri — e quale sarà il tempo tra due settimane.

Faranno queste previsioni con la massima precisione quale noi non ha sognato, non facendo uso di alcuni modelli matematici ed equazioni.

Non è escluso che, armato di dati di miliardi di collisioni al Large hadron collider, sono meglio in grado di far fronte con le previsioni di risultato dell'esperimentocon le particelle, che anche preferito dai fisici modello Standard.

Come inspiegabile fonti della rivelazione sacerdotesse di Delfi, i nostri profeti dell'intelligenza artificiale anche difficilmente sarà in grado di spiegare perché essi prevedono esattamente così, e non altrimenti. Le loro conclusioni sono basate su molti microsecondi quello che può essere chiamato «esperienza». Saranno di sembrare ignorante contadino, che è in grado di prevedere con precisione, come cambia il tempo, «perché mi fanno male tutte le ossa» o per altri предчувствиям.

la Scienza senza la comprensione?

Le Conseguenze di lavoro dell'intelligenza artificiale nel campo della scienza e filosofia della scienza possono essere sorprendenti.

Ad Esempio, di fronte a tutte le previsioni più accurate, anche se ottenuti con metodi incomprensibili all'uomo, se possiamo negare che le macchine hanno una migliore conoscenza di noi?

Se la previsione è in realtà lo scopo principale della scienza, come dobbiamo modificare il metodo scientifico, l'algoritmo, che per secoli ci permetteva di identificare gli errori e correggerli?

Se ci rifiutiamo di capire se ha senso fare scienza, di cui abbiamo fatto?

Nessuno lo sa. Ma se non siamo in grado di formulare, perché la scienza è più che la capacità di fare buone previsioni, gli scienziati presto scopriranno che «addestrato intelligenza artificiale rende il loro lavoro meglio di loro stessi».