La Prima volta l'idea di utilizzare elettronicamente-macchine di calcolo per la traduzione dei testi è stata espressa nel 1947 negli stati UNITI, subito dopo la comparsa dei primi COMPUTER. La prima dimostrazione pubblica di traduzione si è svolta nel 1954. Quel sistema era molto primitiva: lei ha avuto dizionario totale di 250 parole, 6 regole grammaticali e potrebbe tradursi solo un paio di semplici frasi. Ma l'esperimento ha una vasta risonanza: ha iniziato la ricerca in paesi in tutto il mondo e anche in URSS. Come funziona un moderno sistema di traduzione automatica — questo nell'edizione di oggi!
In base a moderni sistemi si trova algoritmo di traduzione, utilizza formale la grammatica delle lingue e dati statistici. Per imparare la lingua, il sistema confronta migliaia di testi paralleli contenenti le stesse informazioni, ma in diverse lingue. Per ogni studiati testo il sistema costruisce una lista unici segni. Ad esempio, raramente utilizzate parole e caratteri speciali, che compaiono con una certa frequenza.
Nei sistemi di traduzione automatica, di solito tre parti principali: il modello di traduzione, un modello di lingua e decoder. Modello di traduzione è una tabella, in cui tutte le parole e frasi in una lingua sono elencate le possibili traduzioni in altra lingua, con l'indicazione della probabilità di tali trasferimenti. Il sistema confronta non solo le singole parole, ma anche frasi di poche parole, consecutivi. Un modello di traduzione per ogni paia di lingue contengono milioni di coppie di parole e frasi. Per quanto riguarda il modello di lingua, allora si è creato un sistema in fase di studio di testi.
La Traduzione si occupa di decoder. Trascorre la morfologica e l'analisi del testo e per ogni frase raccoglie tutte le opzioni di traduzione con l'ordinamento decrescente di probabilità. Quindi tutte le decoder stima utilizzando il modello di lingua sulla frequenza di consumo e seleziona l'offerta migliore combinazione di probabilità e frequenza.
Sistemi di traduzione automatica può essere utilizzato non solo per lavorare con i testi, ma anche per la traduzione di singole parole. Essi contengono completi dizionari con schede dettagliate di parole e di espressioni fisse. Queste schede il sistema è basato su dati statistici, basandosi sulle regole della lingua. Per il macchinario del dizionario si toglie solo il vocabolario di forme di parole e di espressioni. Il sistema tiene morfologica e sintattica analisi, definisce una parte del discorso, dizionario forma di parole e stabilisce i confini delle frasi. Questa informazione consente di escludere frasi incomplete. Per evitare errori e errori di battitura, un algoritmo basato sulla tecnologia di apprendimento automatico, controlla tutte le potenziali coppie di traduzione e erbacce inaffidabili.
Cari per valore trasferimenti raggruppati sistema con l'aiuto di dizionari di sinonimi. In essi rientrano le parole, che spesso sono tradotti in un'altra lingua altrettanto o formare una frase con le stesse parole. Di conseguenza nativo dizionario ottiene tutto ciò che ha bisogno di sapere ogni parola e di espressione: la sua forma di dizionario, una parte del discorso, i valori e sinonimi. Alcuni sistemi per chiarezza aggiungono alle traduzioni di esempi, che prendono di testi paralleli.
L'Uso di dati statistici consente i sistemi di traduzione automatica cambiare insieme con la lingua. Se la gente comincia a scrivere qualche parola in modo diverso, il sistema lo vede come solo a lei vanno i nuovi testi. Per migliorare la qualità della traduzione, il sistema aggiorna regolarmente e passano la verifica. Tuttavia, di alta qualità di traduzione automatica di testi ancora irraggiungibile. Tuttavia, è notevolmente facilita e accelera il lavoro ai traduttori.
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