Come funziona? | Sistema di riconoscimento facciale
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L'Uomo è in grado di riconoscere i volti di altre persone grazie a una regione del cervello al confine occipitale e temporale quota — веретеновидной giro. La gente impara a riconoscere il viso con la nascita e già a quattro mesi possono chiaramente distinguere una persona dall'altra. La cosa principale che richiama l'attenzione, — sono gli occhi, gli zigomi, il naso, la bocca e le sopracciglia e anche la consistenza e il colore della pelle. Quando il nostro cervello elabora persona come un tutt'uno e in grado di identificare una persona anche per metà del viso. Il cervello confronta ricevuto una foto con interni medi modello e trova le differenze caratteristiche. Pertanto, le persone sembra che i rappresentanti di un'altra razza «tutti uguali»: modelli interni di persone sono impostati per i tratti del viso, caratteristici per il loro ambiente. Come funziona il sistema informativo di riconoscimento facciale — questo nell'edizione di oggi!
Prima di tutto un sistema di riconoscimento facciale, è necessario trovare la persona nell'immagine e valorizzare questo territorio. Per questo il software può utilizzare una varietà di algoritmi: ad esempio, la definizione di somiglianza di proporzioni e colore della pelle, enfasi immagine e la loro corrispondenza con i contorni di persone, l'assegnazione di simmetrie mediante нейросетей. Il più efficace è il metodo di Viola-Jones, che può essere utilizzato in tempo reale. Con esso, il sistema riconosce il viso anche quando ruotato di 30 gradi. Il metodo si basa su segni di Haar, che rappresentano un set di bianco e nero rettangolare maschere diverse forme. La maschera si sovrappongono diverse parti di un'immagine, e l'algoritmo produce addizione di luminosità di ogni pixel immagine, intrappolati sotto in bianco e nero le parti della maschera, dopo di che calcola la differenza tra questi valori. Successivamente, il sistema confronta i risultati con la accumulati dati e definendo il volto nell'immagine, continua il suo inseguimento per la scelta ottimale di prospettiva e qualità dell'immagine. Per questo vengono utilizzati algoritmi di predizione del vettore di movimento o di correlazione algoritmi.
Selezionando le più belle e le immagini, il sistema procede al riconoscimento facciale e il suo confronto con il suo database. Funziona secondo gli stessi principi, che l'artista dipinge ritratti — il programma individua i punti di riferimento sul volto di una persona, di cui si sommano le caratteristiche individuali. Come regola generale, il programma si distingue per circa 100 punti. Le più importanti misure per i programmi di riconoscimento facciale sono la distanza tra gli occhi, la larghezza delle narici, la lunghezza del naso, l'altezza e la forma degli zigomi, la lunghezza del mento, l'altezza della fronte e altri parametri.
Quando si utilizza immagini 2D può riconoscere il volto è possibile solo quando si riprende in pieno volto e con una buona illuminazione, che è adatto per sistemi di sicurezza nelle imprese e nelle istituzioni statali. Per lavorare in aree pubbliche si applicano le immagini 3D. Più sincronizzati telecamere fanno una serie di foto con diverse angolazioni da cui generare un modello tridimensionale di un oggetto, con cui funziona il sistema, definendo i punti di controllo. Poi i dati ottenuti vengono confrontati con disponibili nel database, e, in caso di coincidenza dei parametri, l'uomo identificato.
Oltre a modelli 3D, gli scienziati sviluppano e altre destinazioni. Ad esempio, la società Identix ha creato precisa la tecnologia biometrica di riconoscimento facciale, analizza la struttura della pelle pori, linee e le cicatrici. Secondo gli sviluppatori, l'uso della loro tecnologia insieme con il tradizionale sistema di riconoscimento facciale aumenterà la precisione del lavoro del 25%.
Nel prossimo numero parleremo di come funziona il rilevatore di banconote. Rimani con noi!
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