Come funziona? | Riconoscimento vocale
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Il Primo dispositivo per il riconoscimento vocale è apparso nel 1952, potrebbe capire pronunciate da un uomo di numeri. 40 anni dopo, sono stati presentati i primi programmi commerciali, che riconoscono il discorso di una persona. Essi sono stati progettati per le persone che a causa delle caratteristiche fisiologiche non raggiungevano il testo manualmente. Ora la funzione di riconoscimento vocale praticamente qualsiasi smartphone, ci permette di interagire a voce con le applicazioni, facilitando e semplificando la nostra vita. Come funziona il riconoscimento vocale — questo nell'edizione di oggi.
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Se pronuncia vocale richiesta, ad esempio, l'indirizzo di destinazione, smartphone sente non via e numero civico, e un segnale acustico, in cui i suoni senza problemi di flusso a vicenda, non avendo confini chiari. Il compito del sistema di riconoscimento vocale — recuperare per questo segnale di quello che è stato detto. Vale la pena ricordare che la stessa frase, pronunciata da persone diverse in un diverso ambiente, sarà dare completamente diversi l'uno dall'altro i segnali. Correttamente interpretare aiuta il sistema di modellazione acustica.
Dopo aver lanciato il comando vocale si è registrato uno smartphone e viene inviato al server, dove è definito il livello di interferenza e si verifica шумоотчистка e la separazione del segnale utile. Poi la voce si divide in piccoli frammenti (frame), ad esempio, una lunghezza di 25 millisecondi, con incrementi di 10 millisecondi, cioè si sovrappongono. In questo modo da un secondo discorso si ottiene un centinaio di frame.
Prima di ogni frame viene fatta passare attraverso il modello acustico. Il sistema con apprendimento automatico, determina le opzioni di parole pronunciate e il contesto. La precisione dei risultati dipende dalla completezza dell'alfabeto fonetico del sistema. Per ogni suono inizialmente costruito complicata di un modello statistico che descrive il lancio di questo suono in un discorso. Il sistema di riconoscimento correla in ingresso un segnale di voce con fonemi, e già di loro raccoglie le parole. Ad esempio, l'alfabeto fonetico Yandex è costituito da 4000 unità elementari, che comprendono i fonemi, le loro parti e le combinazioni. Ogni frame viene liquidato non con un fonema, e con più adatti con diversi gradi di probabilità. Inoltre, il sistema prende in considerazione la probabilità di transizioni, cioè determina quali i frame possono andare dietro determinato fonema. Per questo si applicano i dati sulla pronuncia, morfologia e semantica. In questo modo il sistema seleziona le opzioni di parole, che poi analizza le forme, parti del discorso e le possibili aggregazioni di comunicazione tra di loro.
Avanti nel processo entra modello di lingua, con cui il sistema determina il probabile ordine delle parole e, se necessario, ripristina non riconosciuti parole di significato, a seconda del contesto e disponibili statistiche.
A seguito di informazioni ricevute entra nell'unità principale del sistema di riconoscimento decoder. Questo componente software combina i dati da acustici e modelli linguistici e sulla base della loro unione genera il risultato finale in forma più probabile sequenza di parole.
Grazie apprendimento automatico del sistema resistente al rumore e sono in grado di riconoscere il parlato con accento. La precisione dei moderni sistemi di riconoscimento vocale superiore al 90 per cento.
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