Parere degli esperti: come sarà il mondo dopo di automazione?

Morbido, flessibile dita tratto delicatamente per rimuovere la mela con mensole e delicatamente mettere nel carrello. Poi la sfida si ripete con i limoni, poi con pepe. Le dita non si lamentano e non si stancano. Sempre più aziende si rivolgono a intelligente macchine, per risparmiare sulle lenti e costosi di lavoro a fronte di persone. L'automazione. Che cos'è? Cosa significa per il vostro lavoro?

Il Prototipo del manipolatore di cui sopra, — è la mano di sviluppo Ocado, britannico supermercato online. La forma irregolare e la buccia molto sottile di questi prodotti mediocri parlano di ciò che hanno, di solito sono pieni di persone nei magazzini Ocado. Ma l'azienda utilizza la tecnologia robotica, per aiutare queste persone non solo di gestire in modo sicuro i prodotti, ma anche per fare più veloce e più conveniente per l'azienda.

Ocado — non è l'unica società che predilige automatizzati di lavoro. Lo stesso accade negli ospedali, studi legali, sul mercato azionario. La lista sta andando a lungo.

La Domanda è: come influisce il lavoro delle persone. Su di voi, ad esempio, come questo può influire?

Si sente spesso parlare, cupo come i robot del futuro rubano i nostri posti di lavoro, ma è vero? Chi è a rischio? Quale sarà il vostro posto di lavoro dopo cinque anni?

Le Risposte possono sorprendere.

A rischio — la classe media

Gli Studi dicono che il 47% delle persone che lavorano negli stati UNITI, possono essere sostituiti da macchine, e nel regno unito, sotto la minaccia può essere di circa il 35% dei posti di lavoro — e in paesi in via di sviluppo il grado di minaccia è ancora più alto, perché i due terzi dei posti di lavoro possono essere automatizzati.

Ma la macchina rubano posti di lavoro, — non è nuova. «L'automazione è già accaduto prima», dice Bhagwan Чоудхри, professore di finanza presso l'università di California a Los Angeles. Чоудхри indica i cambiamenti che si sono verificati nelle fabbriche durante la rivoluzione industriale, quando automatici telai e altre macchine adottato tessitura caso le persone.

Che cosa è cambiato questa volta? «Questo include non solo operai, ma anche un sacco di bianco», dice Чоудхри. Sotto «blu collare» cioè la classe operaia, sotto bianchi — i dipendenti, i funzionari, gli amministratori, i manager.

Spesso crediamo che i più sottopagati posti di lavoro con basso livello di qualificazione più di altri sono soggetti a rischio. Ad esempio, magazzinieri o cassieri. Tuttavia, l'automazione può anche influenzare il lavoro di persone con un reddito medio, ad esempio, impiegati, cuochi, impiegati, guardie di sicurezza, giovani avvocati, ispettori.

Resta Inteso che si trovano sulla linea di fuoco le persone sono preoccupati per. «Le preoccupazioni non riguardano solo il periodo di transizione», dice Carl Benedikt Frey, co-fondatore di Oxford Martin Programme on Technology and Employment. «La maggior parte dei posti di lavoro, che saranno automatizzati richiedono competenze diverse, a differenza di nuova costituzione. Sarà importante garantire che, rimasti senza lavoro persone riescono a trovare un'occupazione».

Quindi, se le aziende che cercano di automazione, assumersi la responsabilità morale e assistere il personale di apprendere nuove competenze?

Controllo futuro

La Risposta può influenzare non solo la società — la ricerca di una risposta può iniziare con la scuola.

La Nostra moderna strutturata la formazione, forse, perde di significato in un mondo dove la tecnologia cambia così in fretta.

«la Preoccupazione è che non abbiamo aggiornando i nostri istituti di formazione e le istituzioni politiche, per non restare indietro», avverte Eric Брюнхолфссон, direttore dell'Iniziativa per l'economia digitale del Mit. «Siamo in grado di in ultima analisi, smettere di molte persone».

Брюнхолффсон e Paul Clark, direttore tecnico Ocado, concordano sul fatto che l'educazione nelle scuole e nelle università deve preparare meglio gli studenti per il mondo, in cui l'intelligenza artificiale e la robotica sono ampiamente diffusi.

Luoghi di lavoro da parte dei dipendenti sarà anche necessario un costante aggiornamento delle competenze invece di utilizzare le stesse per tutta la carriera.

«la Differenza tra il lavoro e la formazione può diventare vaga», dice Чоудхри. «Attualmente siamo abituati a divisione, quando lavorano non hanno bisogno di imparare, e quelli che studiano, non lavorano. Abbiamo bisogno di pensare a modi per uscire dal tradizionale di cinque giorni la settimana lavorativa a quella dove spendo 60% del suo tempo a fare il suo lavoro e il 40% alla formazione continua».

Per la maggior parte di noi può diventare un fattore decisivo nel pensiero.

La Ricerca consulenti per la gestione McKinsey and Company ha rilevato che meno del 5% professioni possono essere completamente automatizzate le tecnologie esistenti. Semplicemente perché i nostri posti di lavoro è troppo vario e variabile, per i robot possono eseguire tutte le attività.

Invece, secondo le loro previsioni, circa il 60% delle professioni saranno automatizzati di un terzo. Quindi, la maggior parte di noi sarà in grado di aggrapparsi a loro posti di lavoro, ma cambierà il processo stesso del nostro lavoro.

Robot andrà ad integrare e non sostituire

Lo Studio di come lavorare fianco a fianco con i robot, sarà estremamente importante.

«ci Sono momenti, quando le macchine prendono parte ripetitive, per liberare le persone, in modo che possano eseguire altre, più utili gli aspetti del loro lavoro», spiega James Манника, senior partner di McKinsey, che ha trascorso la maggior parte della loro ricerca nella zona di influenza di automazione. «Questo potrebbe cambiare in modo significativo il processo di determinazione dei salari, perché la macchina farà tutto il lavoro duro. Ne consegue anche che più persone in grado di svolgere questo lavoro con l'aiuto dila tecnologia, quindi la concorrenza aumenterà».

C'è anche un problema più ampio. Con la diminuzione del reddito della classe media, i governi possono affrontare le sfide fondamentali, come la perdita di tasse e insoddisfatto elettorato.

Per fortuna, ci sono un sacco di cose che la macchina ancora non può.

Uno dei buoni esempi è diventato un lavoro di ricercatori di Singapore, che cercano di formare due autonome robot manipolatore raccogliere piatto sedie dell'Ikea. Nonostante l'applicazione di moderne attrezzature, le macchine non possono far fronte con tutte le attività.

Anche вычленение oggetti diversi dal caotico mix di parti rappresenta una sfida per i robot. Negli ultimi test due robot, ci sono voluti più di un minuto e mezzo, per riuscire a inserire un pezzo di ciascun grano in una delle gambe della sedia.

E questa è solo una parte di un oggetto di arredo. «I veri problemi iniziano quando si desidera che il robot ha raccolto alcuni pezzi di mobili. Robot potuto raccogliere cassettiera Ikea, ma non sarà in grado di raccogliere guardaroba della stessa serie, in quanto le parti sono altri, anche se alcune fasi di montaggio rimarranno le stesse. La gente non c'è nessun problema».

il Vantaggio di un uomo

Da una maggiore flessibilità alle migliori caratteristiche di personalità, rimarranno sempre le cose in cui siamo meglio di robot.

«mentre stiamo automatizzando il lavoro ripetitivo, vediamo la crescente domanda di capacità creative», dice Брюнхолфссон. «Vediamo anche la crescente domanda di persone con competenze sociali, capacità di comunicazione interpersonale, che promuovono, curato, insegnano, impongono le loro convinzioni, hanno la capacità di negoziazione e ben vendono».

Frey ritiene che ci sono alcune aree in cui la gente sarà in vantaggio.

«la Prima è di interazioni sociali», dice Frey. «Se a riflettere sulla diversità di interazioni sociali complesse, che incontriamo ogni giorno, quando negoziare o cercando di convincere la gente, aiutare gli altri o di prendersi cura dei clienti... gestiamo le squadre e tutto il resto. Semplicemente incredibile, che i computer saranno in grado di sostituire le persone-lavoratori che lo fanno tutti».

Un Altro — la creatività. I computer fanno un ottimo lavoro con i problemi e senza annoiarsi eseguire azioni ripetitive. Tuttavia le persone trovano un lavoro monotono noioso.

L'Iniziativa del Mit ha consegnato il compito a 1 milione di dollari, finalizzato a quello, per invogliare le aziende ad ottimizzare utilizzare questi «tratti umani», insieme con la tecnologia.

«l'Importo che abbiamo attualmente paghiamo per far loro da bambinaia e chi li cura per gli anziani, è molto bassa», dice Маниика di McKinsey. «Allo stesso modo, ci sono un sacco di arte e di opere creative, che non hanno mai pagato. Il compito è quello di pagare e di apprezzare il lavoro creativo di merito, perché la macchina non sarà mai in grado di su di esso pienamente».

Alex Harvey, direttore scientifico di Ocado Technology, che sviluppa il software e la tecnologia per la divisione retail della società, ha detto che il mondo è stato progettato e costruito per le persone, e far robot funzionare in questo difficile ambiente naturale — una seria sfida tecnica.

Uno dei progetti Ocado è un robot-assistente di manutenzione chiamato SecondHands. Egli mostra come gli esseri umani e i robot potrebbero collaborare.

«per Esempio, ha la capacità di sollevare le cose in grande altezza, di una persona», spiega Harvey. «E ' abbastanza semplice robot dal punto di vista del suo repertorio comportamentale, ma può formare una bella squadra, in cui l'uomo-tecnologia sarà il leader e saranno in grado di utilizzare la forza muscolare robot».

Ma quanto più le persone e le macchine lavoreranno insieme, tanto peggiore sarà il lato etico.

Problemi di etica

Circa 1,7 milioni di robot già utilizzati in tutto il mondo, ma più spesso in ambienti industriali, dove la gente praticamente negato l'accesso. I numeri crescono e il ruolo che svolgono i robot, anche. Esce, le persone devono lavorare con loro fianco a fianco, e il rischio di crescere di conseguenza.

«Deve essere maggiore trasparenza, per poter capire come queste cose fanno quello che fanno e come si comportano», ritiene Madi Delvaux, vice presidente della commissione giuridica del parlamento Europeo.

Di Recente, ha invitato il parlamento a stabilire le regole per la robotica e l'intelligenza artificiale.

In un rapporto preparato per il Parlamento europeo, è stata sottolineata l'urgenza di una nuova legislazione sulla responsabilità in caso di incidenti. Simili questioni di responsabilità si verificano, se il robot sta intraprendendo azioni che violano la legge. L'algoritmo di intelligenza artificiale, per esempio, può mancare serie di transazioni finanziarie per bypassare intricata rete di regole, che disciplinano il settore.

Delvaux e i suoi colleghi chiedono anche alla creazione di un codice etico, che regolerà i rapporti con i robot.

«Devono essere i punti che richiedono il rispetto, una sorta di autonomia della persona e della privacy», dice Delvaux.

Tutto questo mette in evidenza un altro problema che preoccupa molti sviluppatori di intelligenza artificiale: il pregiudizio. Il sistema di apprendimento automatico sono buoni quanto sono buoni i dati che vengono dati loro per lo studio. Recenti studi hanno dimostrato che l'intelligenza artificiale in grado di sviluppare sessista e razzista di tendenza.

Nel frattempo, Bill Gates ha recentemente proposto di tassare i robottassa per compensare la perdita di spese con il reddito da parte dei dipendenti. Altri hanno ipotizzato che, poiché i robot assumono sempre più manager, può verificarsi la necessità di generica di base reddito, per ogni ricevuto l'assegno sociale.

Macchine si muovono in avanti

Per esempio, mobili da Ikea diventa evidente che la IA è ancora bisogno di tempo per sviluppare.

Forse uno dei più grandi problemi che affliggono machine learning e di intelligenza artificiale, è la comprensione di come funzionano i loro algoritmi. «Cose come l'intelligenza artificiale e apprendimento, per la maggior parte rimangono scatole nere», sostiene Маниика. «Non possiamo aprire loro per scoprire come hanno ottenuto la risposta che hanno ricevuto».

Questo crea una serie di problemi. Il sistema di apprendimento automatico e moderno IA di solito sono addestrati con l'uso di grandi set di immagini o di dati, che скармливаются sistema, per quella imparato a riconoscere i modelli e le tendenze. Poi li utilizzano per identificare simili modelli durante l'immissione di nuovi dati.

Questo può essere un bene, se dobbiamo trovare CT-scan che mostrano segni di malattia. Ma se usiamo un sistema simile per l'identificazione di un sospetto da un frammento di ram riprese, abbiamo bisogno di comprensione del funzionamento dell'algoritmo, per fornire prove inconfutabili.

Anche nel campo dei veicoli autonomi questa capacità di generalizzare rimane un problema serio.

Takeo Canada, professore di robotica presso l'Università di Carnegie — Mellon university, è un esperto nel campo autogestiti auto e computer vision. Egli dice, che la fornitura di robot «un'autentica comprensione» del mondo circostante rappresenta ancora un problema tecnico, che è necessario superare.

«non si tratta solo di individuare le posizioni di oggetti», spiega. «La tecnologia deve capire, che rende il mondo intorno a lei. Ad esempio, se una persona vuole attraversare la strada o no?».