Gamers के मदद से वैज्ञानिकों ने मस्तिष्क का अन्वेषण करें और पता चलता है के नए प्रकार के न्यूरॉन्स
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हमारी दुनिया में कई लोगों को वीडियो गेम अभी भी कर रहे हैं कुछ के रूप में माना तुच्छ । लेकिन यह ऐसा नहीं है । उदाहरण के लिए, हम पहले से ही सूचित के बारे में आप तथ्य यह है कि gamers का प्रदर्शन किया है , और हाल ही में शोधकर्ताओं के एक समूह प्रकाशित किया गया है डेटा के बारे में परियोजना है, जो में gamers के मदद के वैज्ञानिकों का पता लगाने, मस्तिष्क और यहां तक कि वैज्ञानिक खोजों बनाने.
यह सब शुरू में 2012 के शुभारंभ के साथ प्रिंसटन परियोजना Eyewire. यह है, वास्तव में, एक अध्ययन के उद्देश्य से मानचित्रण मस्तिष्क है, लेकिन केवल एक ही अंतर है कि नीरस कार्य की इस परियोजना में बदल गया है एक रोमांचक खेल है. शुरू करने के लिए है कि कहने के लिए मानचित्रण के लिए आवश्यक है, मस्तिष्क के अध्ययन के कनेक्शन न्यूरॉन्स एक दूसरे के साथ और पैटर्न की पहचान करने के लिए अपने काम है । चुनौतीपूर्ण प्रक्रिया है कि इस तथ्य से संख्या के दिमाग में न्यूरॉन्स भी रूढ़िवादी अनुमानों के अनुसार, से अधिक 100 अरब डॉलर, और लिंक की संख्या की जरूरत है कि किया जा करने के लिए प्रलेखित, में, सैकड़ों और हजारों गुना अधिक की तुलना में यह आंकड़ा है ।
लेकिन वापस करने के लिए खेल. यह शुरू होता है के साथ एक छोटे से क्षेत्र के रेटिना के कृंतक है. Gamers की जरूरत के लिए कनेक्शन को देखने और समझने के लिए इस शरीर के काम. आप की जरूरत है का ट्रैक रखने के लिए बदल जाता है और twists न्यूरॉन्स की चलती का एक प्रकार में "क्यूबा से तंत्रिका कोशिकाओं". के बाद इस "घन", खिलाड़ी इसे अपलोड करने के क्रम में उसे बाहर की जाँच के द्वारा अन्य gamers और वैज्ञानिकों. अगर घन है सही ढंग से decrypted, यह में रखा गया है Eyewire संग्रहालय (डिजिटल एटलस मस्तिष्क की कोशिकाओं के लिए), और खिलाड़ी की पेशकश एक नए और अधिक जटिल है । एक प्रोत्साहन के रूप में, वहाँ के लिए जाना जाता है किसी भी gamer उपलब्धियों और विशेषाधिकारों के साथ, बस की तरह किसी भी वीडियो खेल है ।
इस बिंदु पर में Eyewire पंजीकृत किया गया है के बारे में 250,000 लोगों को, और वे मैप 3000 के बारे में तंत्रिका कोशिकाओं. इसके अलावा, के कारण खिलाड़ियों के लिए प्रबंधित खोज करने के लिए एक नए प्रकार के न्यूरॉन संचारण के लिए जिम्मेदार के बारे में जानकारी । के अनुरोध पर एक परियोजना के लेखक एमी रॉबिन्सन स्टर्लिंग,
"इससे पहले, मानचित्रण के लिए एक एकल कोशिका एक सप्ताह लेता है, और अब हम कर रहे हैं बनाने के एटलस कुछ न्यूरॉन्स के एक दिन!"
लेकिन वह सब नहीं है । Eyewire है एक में निर्मित कृत्रिम बुद्धि एल्गोरिथ्म, जो सीखता है और खिलाड़ियों की कार्रवाई, यहां तक कि और अधिक गति मानचित्रण प्रक्रिया है ।
"के संयुक्त प्रयासों के लोगों के हजारों के दसियों के लिए हमें का नेतृत्व एक फुलर समझ कैसे मस्तिष्क काम करता है. इस असीम संभावनाओं को खोलता है".
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