विकसित ऑफ़लाइन भाषण मान्यता प्रणाली के साथ चल रहा है की एक सटीकता 97%
Source:एक नियम के रूप में, अलग-अलग प्रणालियों के भाषण मान्यता, व्यक्तियों, दुभाषियों और दूसरों का उपयोग भारी सर्वर की क्षमता के लिए अपने काम है । और क्रम में उन्हें उपलब्ध बनाने के लिए हर किसी के लिए, डेवलपर्स प्रेषित सभी डेटा इंटरनेट पर, जो बनाता है यह असंभव के लिए उन्हें का प्रयोग ऑफ़लाइन. हालांकि, आधुनिक एल्गोरिदम का तंत्रिका नेटवर्क की मदद प्राप्त करने के लिए वास्तव में आश्चर्यजनक परिणामों के साथ. नहीं तो बहुत पहले और पहले से ही अपने अनुवादकों के आधार पर तंत्रिका नेटवर्क का पूरी तरह से स्वतंत्र नेटवर्क है, और अब यह समय एल्गोरिदम के लिए आवाज मान्यता.
के विकास के लिए जिम्मेदार एक टीम के विश्वविद्यालय से शोधकर्ताओं के वाटरलू और एक स्टार्टअप बुलाया DarwinAI. उनकी तकनीक कहा जाता है EdgeSpeechNets.
"इस अध्ययन में, हम का उपयोग करने के लिए एक रणनीति बनाने के लिए वास्तुकला के साथ एक कम भार के स्तर पर डिवाइस है, लेकिन सभी लाभ के साथ इस दृष्टिकोण का उपयोग कर एक शक्तिशाली तंत्रिका नेटवर्क के साथ मशीन लर्निंग."
शुरुआत के लिए, विशेषज्ञों का एक प्रोटोटाइप बनाया भविष्य की प्रणाली है, जो मार डाला गया है भाषण मान्यता, लेकिन पास एक सीमित शब्दावली है । हालांकि, वह करने में सक्षम था की पहचान करने के लिए जाना जाता है, कुंजी शब्दों, यहां तक कि से एक बहुत तेजी से प्रवाह के साथ भाषण । इसके बाद, जिसके परिणामस्वरूप डेटा का उपयोग किया गया में परिवर्तित करने के लिए ऑडियो संकेत में एक गणितीय सूत्र है । इस सूत्र था, बाद में इस्तेमाल किया डिजाइन करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क होता है, जो उच्च प्रदर्शन किया है, लेकिन नहीं होगा की मांग पर हार्डवेयर.
इस के बाद शोधकर्ताओं ने परीक्षण करने का फैसला किया जिसके परिणामस्वरूप कार्यक्रम है । हम इस उद्देश्य के लिए इस्तेमाल किया गूगल भंडारण भाषण आदेशों में शामिल है, जो 65000 1 सेकंड ध्वनि नमूने हैं । अंत में, एक संस्करण की प्रणाली, अर्थात् EdgeSpeechNet-D उत्कृष्ट परिणाम दिखाया, तक पहुँचने के एक परिशुद्धता के 97% पर कमजोर स्मार्टफोन मोटोरोला मोटो ई एक सी प्रोसेसर 1.4 GHz का.
"EdgeSpeechNet है उच्च मान्यता सटीकता पर एक बहुत कम लागत कंप्यूटिंग के. प्राप्त परिणामों दिखाना है कि EdgeSpeechNet प्राप्त करने में सक्षम थे सबसे उन्नत प्रदर्शन की आवश्यकता होती है, काफी कम कम्प्यूटेशनल शक्ति है, जो उन्हें बहुत उपयुक्त बनाता है के लिए उपयोग में मोबाइल उपकरणों और क्षुधा है."
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