तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित किया गया था की नकल करने के लिए आंदोलनों के लोगों से यूट्यूब पर वीडियो
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आज, मुख्य तरीकों बनाने के यथार्थवादी एनीमेशन की आभासी जीव हैं कंकाल एनीमेशन और कुख्यात प्रस्ताव पर कब्जा (mocap). हालांकि, विशेषज्ञों की खोज में लगातार नए कम गुणवत्ता, लेकिन सस्ता तरीके हैं । और, काफी संभवतः, यह मदद कर सकते हैं तंत्रिका नेटवर्क है । उनमें से एक हाल ही में पहचान करने के लिए प्रशिक्षित आंदोलनों के लोगों और उन्हें स्थानांतरित करने के लिए आभासी अक्षर. के लिए एकदम सही है. यहां तक कि एक यूट्यूब वीडियो है.
के विकास के लिए जिम्मेदार वैज्ञानिकों की प्रयोगशाला से अनुसंधान में कृत्रिम बुद्धि के विश्वविद्यालय में बर्कले में कैलिफोर्निया (अमेरिका) और यूनिवर्सिटी ऑफ ब्रिटिश कोलंबिया (कनाडा). नई एल्गोरिथ्म कहा जाता है DeepMimic में बनाया गया था जल्दी 2018 है, लेकिन पूर्ण प्रस्तुति आयोजित किया गया था केवल हाल ही में सम्मेलन में SIGGRAPH के एशिया में 2018. लेखक के अनुसार,
"हमारे दृष्टिकोण पर आधारित है, एक गहन विश्लेषण और मूल्यांकन के कुछ बन गया है और घटनाओं. तंत्रिका नेटवर्क के साथ मशीन सीखने प्रदर्शन कर सकते हैं के गुणात्मक विश्लेषण के किसी भी आंदोलन से सार्वजनिक रूप से उपलब्ध स्रोतों जैसे यूट्यूब के रूप में. यह एक विशाल क्षमता के विकास के लिए उपकरण के लिए एक त्वरित और सरल एनीमेशन, बस अनुरोध द्वारा वीडियो के साथ वांछित व्यवहार पर इंटरनेट. हमारे एल्गोरिथ्म में सक्षम है का पता लगाने के लिए कौशल की एक विस्तृत श्रृंखला सहित कलाबाजी और मार्शल आर्ट है."
एल्गोरिथ्म काम करता है काफी सरल है: सिस्टम "लग रहा है" किया जाता है, जो एक निश्चित कार्रवाई की है । फिर मूवी टूट गया है नीचे फ्रेम से फ्रेम और प्रत्येक फ्रेम के लिए बनाया गया एक तीन आयामी मॉडल है । के बाद कि सभी मॉडलों से जुड़े रहे हैं"", और एक विशेष उपनेमका मॉनिटर्स स्नायुबंधन के बीच और उन्हें हटा कलाकृतियों और बाहर smooths "तड़का" एनीमेशन.
करने के लिए प्रदर्शन का मूल्यांकन एल्गोरिथ्म के साथ, आप कर सकते हैं डेमो वीडियो के नीचे उपलब्ध है. लेकिन मैं जोड़ने के लिए चाहते हैं कि परिणाम वास्तव में प्रभावशाली था, बशर्ते कि यह नहीं है, ज़ाहिर है, पूर्व तैयार वीडियो, और यादृच्छिक इंटरनेट से वीडियो.
पर चर्चा करने के लिए नई तकनीक बनाने के लिए, एनीमेशन और अन्य समाचार में, आप कर सकते हैं हमारे <मजबूत>
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