नासा का परीक्षण कर रहा है लघु उपग्रहों को ट्रैक करने के लिए तूफान
Source:पर नजर रखने के लिए जलवायु परिवर्तन की तैयारी और मौसम के पूर्वानुमान के लंबे इस्तेमाल किया गया है विभिन्न उपकरणों की निगरानी की तरह पृथ्वी की सतह और हवा से है । और बोलने के मौसम उपग्रहों, उनमें से ज्यादातर अत्यंत भारी डिजाइन है । कहने की जरूरत नहीं कि इस तरह के विमान के लिए किया जाएगा एक अच्छा उन्नयन है? यह इस है और लगे इंजीनियरों के नासा में परियोजना के ढांचे RainCube करना है, जो बनाने के लिए एक लघु मौसम तंत्र के लिए सक्षम है कि meteoritic और भविष्यवाणी करने की घटना को गंभीर तूफान.
प्रत्येक उपग्रह RainCube (रडार में क्यूबसैट) में कई गुना कम है की तुलना में किसी भी मौजूदा analogues है । के अनुरोध पर नासा के इंजीनियरों, एक उपग्रह से अधिक नहीं है आकार की एक जूता बॉक्स और "आसानी से फिट सकता है एक बैग है।" एक झुंड के ये विमान बेहद आसान है, तराजू और बढ़ाया जा सकता है, या विभाजन में कई छोटे-छोटे समूहों में.
छवियों और डेटा प्राप्त में से एक के साथ उपग्रहों परीक्षण के दौरान
RainCube का उपयोग करता है नई तकनीक का विश्लेषण और डेटा इकट्ठा करने के क्रम में पता लगाने के प्रारंभिक तूफान और रिकॉर्ड के रूप में वर्षा, बारिश और बर्फ. में जुलाई 2018 के कुछ RainCube से जारी किया गया था आईएसएस की कक्षा में भेजा है और डेटा और छवियों के तूफान से अधिक मेक्सिको. सितंबर में, मिनी-उपग्रहों को भेजा एक और शॉट्स की श्रृंखला है, जहां प्रदर्शन किया गया था पहली वर्षा के नवजात तूफान फ्लोरेंस. के अनुरोध पर इंजीनियरों एयरोस्पेस एजेंसी,
"RainCube — केवल एक प्रदर्शन की संभावनाएं हैं । यह एक प्रयोग है कि आप की अनुमति देगा देखने के लिए कि संक्रमण से भारी सस्ती मौसम गुब्बारे पर एक छोटे उपग्रह पर नजर रखने के लिए मौसम की स्थिति वास्तविक समय में. RainCube स्कैन इलाके का उपयोग कर की तरह कुछ एचोलोकातिओं. एंटीना के साथ उपग्रह भेजता है ऑडियो और रडार संकेतों को जो से शुरू, बारिश भेजने के लिए, वापस गूंज करने के लिए उपग्रह है । का विश्लेषण करके इन डेटा, डिवाइस कर सकते हैं "देखो" अंदर होता है कि सब कुछ, बादलों में या एक नवजात तूफान."
इसके अलावा, नासा के विशेषज्ञों का यह भी कहना है कि RainCube के उत्पादन में सस्ता मानक उपग्रहों, और फिर के लिए एक ही पैसे के लिए कक्षा का उत्पादन कर सकते हैं कई लोकेटर प्रदान कर सकते हैं कि और अधिक डेटा और पूर्वानुमान बनाने के और अधिक सटीक है.
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