वैज्ञानिकों ने बनाया है ऐ-मनोरोगी
Source:विशेषज्ञों मशीन सीखने पर एमआईटी से – एक तंत्रिका नेटवर्क से प्रेरित kichkovskyy एक मनोरोगी के साथ एक विभाजित व्यक्तित्व नॉर्मन बेट्स, एक चरित्र में एक उपन्यास द्वारा रॉबर्ट बलोच और eponymous अल्फ्रेड हिचकॉक की फिल्म "साइको।" सौभाग्य से, केवल समारोह के nereusite है के विश्लेषण के दाग रॉर्सचाक्. डेवलपर्स का दावा है कि एकमात्र उद्देश्य के लिए परियोजना का एक प्रदर्शन है कि कैसे प्रशिक्षण नमूना को प्रभावित कर सकते हैं कृत्रिम बुद्धि ।
खुद रॉर्सचाक् परीक्षण का आविष्कार किया गया था जल्दी पिछली सदी स्विस मनोचिकित्सक हरमन रॉर्सचाक्. अपने सार में निहित है देखने के लिए दस पता चलता है कि छवियों सममित blots. रोगी परीक्षा लेने व्याख्या करने के लिए आसान में से प्रत्येक का वर्णन है, उन्हें पहली बार आया था में संघ के प्रमुख के. रॉर्सचाक् और उनके अनुयायियों का मानना है कि इस परीक्षण के साथ, आप निर्धारित कर सकते हैं की मानसिक स्थिति व्यक्ति है, क्योंकि हर किसी से ग्रस्त हैं, जो एक या किसी अन्य मानसिक विकार है कि जवाब के लिए अलग आकार और रंग के दाग और उन्हें देखता है के रूप में पूरी तरह से अलग आकृति और छवियों है । वास्तविक इस विधि की प्रभावशीलता अभी भी पुष्टि नहीं की, लेकिन यह नहीं करता है, इसे रोकने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता मनोरोग अभ्यास में दुनिया भर में.
Pinar Yanardag और उनके सहयोगियों पर मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में भी अपनाया है एक रॉर्सचाक् परीक्षण के आधार बन गया है जो के लिए एक नई तंत्रिका नेटवर्क है, जो बनाया गया था के तरीकों का उपयोग कर गहरी सीखने. के रूप में एक आधार के लिए विषयगत नमूना के साथ, शोधकर्ताओं का इस्तेमाल किया छवियों से विषयगत समुदाय c के लिए Reddit करने के लिए समर्पित के बारे में बात कर मौत: नैतिक विचार, डेवलपर्स का नाम नहीं था.
एकत्र आंकड़ों के आधार पर, तंत्रिका नेटवर्क में प्रशिक्षित विश्लेषण और व्याख्या के रॉर्सचाक् दाग. जवाब के तंत्रिका नेटवर्क है के साथ तुलना में तो जवाब द्वारा जारी किए गए तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित, पर डेटासेट MsCOCO के लिए बनाया गया है छवि मान्यता है । दिलचस्प है, परिणाम बहुत अलग थे. तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित मानक पर डेटासेट में देखा धब्बे "फूलों के साथ कलश", और नॉर्मन — "गोली मार दी."
नॉर्मन — एक काफी सरल तंत्रिका नेटवर्क, और कार्यों यह एक बिट. अपने ही व्यावहारिक आवेदन किया जा सकता है कंप्यूटर सहायता प्राप्त निदान जवाब पर असली लोगों के लिए एक रॉर्सचाक् परीक्षण. वास्तव में डेवलपर्स के लिए करना चाहता था दिखाने के लिए कैसे कृत्रिम बुद्धि पक्षपाती हो सकता है पर निर्भर करता है, प्रशिक्षण नमूना है ।
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