हर कोई नहीं जानता है कि प्रत्येक व्यक्ति को एक व्यक्ति के चलने की शैली है । चाल प्रत्येक अद्वितीय की तरह, एक हिमपात का एक खंड, रेटिना या फिंगरप्रिंट. व्यक्ति मतभेदों को देखने के लिए मुश्किल है, लेकिन कृत्रिम बुद्धि के लिए सक्षम है, यह जानने के लिए ।
एक नए अध्ययन के अनुसार, प्रकाशित पर आईईईई लेनदेन पर पैटर्न विश्लेषण और मशीन खुफिया, नई प्रणाली, डब StoofBD में सक्षम है, लगभग सही-सही पहचान के लोगों द्वारा चाल है. यह 380 गुना अधिक सही की तुलना में पहले विकसित प्रणाली है और ऑफ़लाइन काम करता है.
StoofBD में विकसित किया गया था विश्वविद्यालय के मैनचेस्टर. निर्माता का दावा है कि जब हम चलने का उपयोग 24 विभिन्न आंदोलनों बनाने के लिए जो एक अद्वितीय चाल है. बनाने के लिए पहचान प्रणाली के डेटाबेस से बनाया गया था 20 हजार कदम 120 लोग. प्रत्येक चरण में मापा गया था और फोटो खिंचवाने में उच्च परिभाषा है ।
इसके अलावा, प्रत्येक चरण का उपयोग कर मापा गया एक विशेष कालीन. जानकारी से इन आसनों को संभालती कृत्रिम बुद्धि, खोजने के अनुरूप है. यह क्या करता है प्रणाली है, तो सही है.
यह माना जाता है कि StoofBD इस्तेमाल किया जा सकता सुरक्षा उद्देश्यों के लिए हवाई अड्डों में और घर पर. इसके अलावा, इस प्रणाली का इस्तेमाल किया जा सकता को नियंत्रित करने के लिए गतिविधियों में कार्यस्थल. के लिए उपकरण आप की आवश्यकता होगी कवर करने के लिए फर्श की एक विशेष कालीन और लैस करने के लिए परिसर के साथ कैमरा उच्च संकल्प के साथ । यह काफी महंगा है, और नहीं बहुत स्पष्ट लाभ पर चेहरे की पहचान प्रणाली है, जो पहले से ही दुनिया के विभिन्न भागों में.
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