हम तीस साल से उपस्थिति की चेतना में मशीनों. लेकिन प्रचार के समय से पहले है

आज, कई वैश्विक प्रौद्योगिकी कंपनियों में शामिल कर रहे हैं में एक अनूठी दौड़: प्रयास सचमुच में जीवन साँस लेने के लिए कृत्रिम बुद्धि (ऐ). मशीन सीखने प्रणालियों के कई के लिए बन गया है का एक अभिन्न हिस्सा है व्यापार, यह आश्चर्य की बात नहीं है तो खबर के बारे में एअर इंडिया और तंत्रिका नेटवर्क के लिए अपने आँख पकड़ा लगभग दैनिक. आमतौर पर, सुर्खियों में ऐसी खबर के रूप में निम्नानुसार हैं: "ऐ पराजित आदमी में एक वीडियो खेल" या "ऐ mimics मानव भाषण", और कभी-कभी "ऐ और अधिक प्रभावी व्यक्ति को निर्दिष्ट करता है कैंसर के विकास." हम कर रहे हैं वास्तव में बहुत करीब करने के लिए समय जब खुफिया मशीनों के साथ तुलना की जा सकती है, मानव या पल जब आदमी और मशीन के लिए सक्षम हो जाएगा बनाने की बात करते हैं और एक साथ काम के रूप में स्वाभाविक रूप से के रूप में वे करते हैं, लोगों के बीच? कितनी दूर कार से चेतना?

समय से पहले प्रचार

इस तथ्य के बावजूद है कि ऊपर के सभी "शीर्षक" उपलब्धियों ऐ है, असली लोगों की तरह इयान Lecun, निदेशक, एअर इंडिया इंजीनियरिंग में Facebook और एक कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय, विश्वास है कि हम कर रहे हैं बहुत overestimate की क्षमता आज की ऐ सिस्टम और बनाने के लिए उन्हें चारों ओर एक पीढ़ी बढ़ अनुभूति होती है.

"वास्तव में, हम अभी भी अभी तक निर्माण मशीनों सीखने के लिए सक्षम बुनियादी विश्वदृष्टि में उसी तरह के रूप में यह कर सकते हैं लोगों और जानवरों," — पर टिप्पणी की Lekun के साथ एक साक्षात्कार में कगार.

"हाँ, बहस नहीं होगा कि कुछ विशेष क्षेत्रों की मशीन मिल गया है, सुविधाओं से परे जाना है कि मानव है, लेकिन लंबे समय में बनाने के लिए एक आम यूनिवर्सल कृत्रिम बुद्धि हम भी नहीं आते हैं, के स्तर के करीब चूहों".

सामान्य तथाकथित कृत्रिम बुद्धि की एक प्रणाली की आवश्यकता नहीं है कि भागीदारी की एक मानव ऑपरेटर और प्रदर्शन करने में सक्षम है लगभग किसी भी कार्य प्रदर्शन करने में सक्षम है. हालांकि, वर्तमान ऐ प्रणालियों में विशेषज्ञता प्राप्त कर रहे हैं और केवल काम कर सकते हैं के साथ एक विशेष कार्य के लिए, उदाहरण के लिए, संलग्न करने के लिए भाषण में या चित्र को हाइलाइट करें या विशिष्ट वस्तुओं में एक बड़ा डेटा सरणियों, के लिए है कि क्या केवल क्या वे क्रमादेशित रहे थे. इस तरह के विशेष ऐ अक्सर कहा जाता है "लागू ऐ" या "आला ऐ", कि केवल एक बार फिर से पता चलता है अपने सीमित बौद्धिक क्षमता.

के बयान Lacuna सहमत मैनुअल Cebrián, साथी एमआईटी और डेवलपर्स में से एक की शेली, एअर इंडिया एल्गोरिथ्म के लिए सक्षम लेखन डरावनी कहानियों है ।

"ऐ – यह सिर्फ एक महान उपकरण है । लेकिन मेरी राय में, मेरे अनुभव के आधार पर के साथ शेली, एअर इंडिया से बहुत दूर है क्षमता बनाने के लिए काम करता है हॉरर शैली में एक पेशेवर स्तर पर, के रूप में यह अभी भी बहुत दूर से मानव बुद्धि के स्तर" — कहा Cebrián.

Lecun आम तौर पर माना जाता है कि, के बावजूद आश्चर्यजनक प्रगति के स्तर हासिल किया गया है कि शोधकर्ताओं द्वारा और डेवलपर्स के कृत्रिम बुद्धि में हाल के वर्षों में, काम के साथ मशीन सीखने और तंत्रिका नेटवर्क के लिए पूरी तरह से नहीं है एक विकास के असली कृत्रिम बुद्धि के बारे में, जो सभी तो आज सपना.

"मैं में कोई रास्ता नहीं चाहते हैं छोटा करने के लिए उपलब्धियों के हमारे साथी इंजीनियरों और शोधकर्ताओं से DeepMind पर काम कर रहे एक ही AlphaGo, हालांकि, जब लोगों को interpretiruya सुधार AlphaGo के रूप में महत्वपूर्ण प्रगति के विकास में सामान्य कृत्रिम खुफिया गलत है । क्योंकि यह ऐसा नहीं है" — टिप्पणी Lecun.

पियरे Baro के सीईओ Aiva प्रौद्योगिकियों, विकसित एअर इंडिया एल्गोरिथ्म Aiva संगीत रचना है, यह भी मानना है कि उपलब्धियों की है कि हम बना दिया है बनाने में कृत्रिम बुद्धि, कुछ हद तक अतिशयोक्तिपूर्ण है ।

"सामान्य कृत्रिम खुफिया है कि एक विषय को आकर्षित करती है, ध्यान की एक बहुत कुछ है । सामान्य में, मैं निश्चित रूप से आशावादी के बारे में कैसे जल्दी से यह प्रौद्योगिकी विकसित हो रहा है, लेकिन एक ही समय में, मुझे विश्वास है कि ज्यादातर लोगों को बस समझ में नहीं आता की जटिलता को हमारे स्वयं के मस्तिष्क का उल्लेख नहीं है, कितना मुश्किल यह हो जाएगा बनाने के लिए कृत्रिम", — कहा Baro.

बनाने के एक सामान्य कृत्रिम बुद्धि

आज, लोगों को प्यार करने के लिए शब्द का उपयोग एअर इंडिया के लिए किसी भी कारण से, यहां तक कि वहाँ हो सकता है जहां के बारे में एक बातचीत में कुछ और. किसी भी खबर के बारे में एअर इंडिया पाया जा सकता है इस तरह के शब्दों के रूप में "मशीन सीखने" या "गहरी सीखने" और "तंत्रिका नेटवर्क". हालांकि इन शर्तों में से प्रत्येक के लिए है कुछ हद तक जुड़े हुए एअर इंडिया के साथ है, लेकिन वास्तव में यह नहीं है एक एअर इंडिया के रूप में इस तरह के ।

मशीन सीखने के लिए एक उपकरण है. , एल्गोरिदम का एक सेट के घटकों बुद्धिमान प्रणाली है जो द्वारा प्रशिक्षित किया जाता है के अवशोषण डेटा का भारी मात्रा में है । इसके अलावा, गहरी सीखने मशीन सीखने, जरूरी नहीं कि एक विशेष कार्य है । दूसरे हाथ पर, तंत्रिका नेटवर्क है एक प्रणाली है कि simulates मस्तिष्क, लेकिन फिर यह केवल काम करता है के संदर्भ में उन सुविधाओं, जो के अनुसार उत्पन्न मशीन सीखने एल्गोरिदम.

विशेषज्ञों के क्षेत्र में एअर इंडिया का मानना है कि सभी तीन उपर्युक्त घटकों मौलिक आधार बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धि, क्षमता के लिए एक मानव के लिए, लगता है कि समझने के लिए उनके कार्यों और उनके परिणामों. लेकिन हम ही कर रहे हैं पर इस यात्रा की शुरुआत है । नहीं, हम वास्तव में काफी प्रगति की है, लेकिन मौजूदा विकास वस्तुतः, हमें ले जाया गया से जगह के निर्माण के लिए वास्तविक खुफिया. फिर भी, यह करने के लिए दिलचस्प है के बारे में आश्चर्यजब हम उम्मीद करनी चाहिए इस प्रकार के कृत्रिम खुफिया है । वहाँ कोई समय सीमा है?

लूका के मुताबिक तांग, सिर के एक स्टार्टअप TechCode निपटने एअर इंडिया के साथ, इस बदलाव के निर्माण के लिए पूरा कृत्रिम बुद्धि "के साथ शुरू हो जाएगा, एक सफलता के विकास में unsupervised मशीन सीखने एल्गोरिदम". के रूप में जल्द ही के रूप में हम इस के लिए आते हैं, "मशीन खुफिया से अधिक होगा मानव ने कहा," तांग के साथ एक साक्षात्कार में भविष्यवाद.

करने के लिए कहना है कि यह मुश्किल हो जाएगा प्राप्त करने के लिए व्यावहारिक रूप से कुछ भी नहीं कहने के लिए.

"या बनाने के एक सामान्य कृत्रिम बुद्धि, एक प्रमुख प्रगति में सॉफ्टवेयर विकास. महत्वपूर्ण प्रगति के विकास में तंत्रिका विज्ञान और विकास के हार्डवेयर," — कहा Baro.

"हम के किनारे पर खड़ा क्षमताओं के मूर की विधि, जब ट्रांजिस्टर इतना छोटा हो गया कि यह असंभव है को प्राप्त करने के लिए शारीरिक रूप से. और नए हार्डवेयर के वातावरण में, इस तरह के रूप में, उदाहरण के लिए, क्वांटम कंप्यूटिंग, अभी तक करने में असमर्थ रहे हैं पर अपनी श्रेष्ठता का प्रदर्शन हमारे साधारण हार्डवेयर, यहां तक कि जब प्रदर्शन मानक कार्यों," — विशेषज्ञ कहते हैं.

कई सहमत हैं कि के साथ निपटने के लिए एअर इंडिया के रूप में एक वास्तविक बुद्धि में यह की जरूरतों को पूरा करने के लिए पांच विशिष्ट कार्य है जो पहले के ट्यूरिंग परीक्षण है, जहां एक मशीन की जरूरत के लोगों को समझाने के लिए कि वह बात कर रही है, एक अन्य व्यक्ति के साथ और नहीं एक मशीन है । एक ही Baro आश्वस्त है कि वर्तमान पीढ़ी के गवाह होगा कि कैसे एअर इंडिया के साथ copes ट्यूरिंग परीक्षण है, कि वास्तव में लोगों को बेवकूफ बना. हालांकि विशेषज्ञ का मानना है कि "यह जरूरी नहीं की जरूरत हो सकता है वास्तव में सामान्य कृत्रिम बुद्धि है, लेकिन कुछ है कि यह पहले से ही करीब है।"

बढ़ती खुफिया

यह असंभव है करने के लिए नहीं है कि नोट के उद्भव सामान्य कृत्रिम बुद्धि हो जाएगा का अग्रदूत तथाकथित तकनीकी व्यक्तित्व है । जो उन लोगों के लिए भूल गए हैं, याद है कि अवधारणा के एक तकनीकी व्यक्तित्व के बारे में बताता है, जब समय बुद्धिमान मशीनों मानव बुद्धि को पार करेंगे उत्तेजक, बड़े पैमाने पर और घातीय प्रौद्योगिकीय विकास है, जो एक बुनियादी स्तर पर वादे करने के लिए हमारे जीवन को बदलने. लेखक के शब्द और अवधारणा है, Vernor Vinge, जो 1993 में निम्नलिखित लिखा था:

"जल्द ही हम में सक्षम हो जाएगा बनाने के लिए है कि खुफिया को पार करेंगे । जब ऐसा होता है, मानव इतिहास तक पहुंच जाएगा एक तरह का व्यक्तित्व है, एक बौद्धिक एक नए स्तर पर संक्रमण. यह बचने के लिए असंभव है बस के रूप में यह असंभव है करने के लिए ब्लैक होल से बचने. तब से, दुनिया बदल जाएगा इतना है कि हमारी समझ से परे है."

इस तथ्य के बावजूद है कि इस पल है कि यह क्या है के लिए इंतजार कर इस तरह के लोगों के सीईओ के रूप में सॉफ्टबैंक, Masayoshi बेटा और भविष्यवादी रे Kurzweil, वहाँ रहे हैं उन (जैसे, उदाहरण के लिए, एलोन मैक्स, स्टीफन हॉकिंग, और यहां तक कि बिल गेट्स) कर रहे हैं, जो स्पष्ट रूप से बहुत खुश नहीं इस परिप्रेक्ष्य. वे तर्क है कि लोगों को सिर्फ समझ में नहीं आता कि यह क्या वास्तव में मतलब के लिए कृत्रिम superintelligence, और हम कर रहे हैं स्पष्ट रूप से के लिए तैयार नहीं संभव परिणाम ला सकता है कि एक प्रौद्योगिकीय अपूर्वता.

लेकिन क्यों यह आवश्यक है करने के सवाल पर दिखेगा देखने के उस बिंदु से? क्यों यह आवश्यक है पर विचार करने के लिए कृत्रिम बुद्धि के रूप में सूर्यास्त के लिए सभी मानव जाति है, और नहीं के रूप में अपने साथी, दोस्त, सहायक, अंत में है? कस्तूरी, निष्पक्ष होना करने के लिए, पर विचार यह विचार है, तो वह बनाया परियोजना Neuralink. Kurzweil उल्लेख किया है, इस सहयोग आदमी और मशीन के बीच जब बात कर के बारे में है कि भविष्य में, हम जीना होगा nanobots, बार-बार सुधार की हमारी क्षमता.

"हम पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए लाभ दे सकते हैं कि हम ऐ बढ़ाया खुफिया है, जो मानव बुद्धि, जिसका संभावनाओं में सुधार किया जाएगा की कीमत पर ऐ", — कहा Baro.

एल्गोरिदम के समान हैं कि Aiva और शेली, पहले से ही शो में उनके उपयोग के साथ काम कर रहे लोगों. एक ही समय में, बुद्धिमान रोबोट की तरह, सोफिया से हैन्सन रोबोटिक और काली मिर्च से SotfBank, कर सकते हैं आसानी से हमें अनुमति देने के लिए कम से कम कल्पना है कि सही मायने में बुद्धिमान मशीनों कर रहे हैं पहले से ही हमारे बीच में है । शायद superintelligence एक बुद्धि के साथ 10 000 प्रस्तुति में, जापान के Sona वास्तव में बन संज्ञानात्मक मशीन खुफिया है, जो करने के लिए हम सभी की ख्वाहिश है? यदि ऐसा है, तो हमारे लिए इंतजार नहीं बनी तो बहुत – कुछ तीन दशकों से, विशेषज्ञों का कहना है.

"इस स्तर एअर इंडिया के हम तक पहुंच जाएगा, शायद में 30-50 साल । एक हाथ पर, यह लग सकता है कि यह बहुत लंबे समय है, लेकिन अन्य पर — इसका मतलब यह है कि हम में से कई के लिए एक मौका होगा जियो इस पल के लिए," — माथुर तांग.