कृत्रिम बुद्धि सीखा है नाकाम करने के लिए सुरक्षा रोबोट से
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मुख्य तरीकों में से एक की रक्षा करने के लिए इंटरनेट के आक्रमण से बॉट एक कैप्चा — कंप्यूटर द्वारा परीक्षण प्रणाली है जो निर्धारित करता है कि क्या उपयोगकर्ता है एक मानव या एक कंप्यूटर है । इस का एक उदाहरण है ट्यूरिंग परीक्षण है । मूल विचार के परीक्षण — की पेशकश करने के लिए एक ऐसी चुनौती है जो आसानी से हल द्वारा एक मानव है, लेकिन असंभव के लिए एक कंप्यूटर. और ऐसा लगता है कि वैज्ञानिकों के एक समूह ने अमेरिका से प्रबंधित करने के लिए कृत्रिम बुद्धि को बनाने के लिए सक्षम है कि इस परीक्षण के पास है.
के संपादकों के अनुसार विज्ञान पत्रिका, अमेरिकी कंपनी Vicarious कुछ साल पहले तक एक लक्ष्य निर्धारित: की मदद से मशीन सीखने के तरीकों के लिए एक कार्यक्रम विकसित कर सकते हैं कि पहचान कैप्चा. सबसे आम प्रकार के कैप्चा आज — सिफर पत्र और नंबर का एक दूसरे पर आरोपित, पारदर्शी, को पार कर गया,,, और इतने पर । सामान्य में, किसी भी उपयोगकर्ता के लिए एक नेटवर्क के साथ उन्हें बार-बार सामना करना पड़ा.
कंपनी Vicarious बनाया गया है नामक एक एल्गोरिथ्म पुनरावर्ती cortical मॉडल (पुनरावर्ती Cortical नेटवर्क — RCN). यह एक श्रेणीबद्ध संरचना है कि मॉडल वस्तु का एक संयोजन के रूप में आकृति और सतहों. RCN एल्गोरिथ्म में सक्षम है, न केवल पहचान करने के लिए कैप्चा, लेकिन करने के लिए "देखें" हस्तलिखित अक्षर. कहा गया के रूप में निर्माता द्वारा एल्गोरिथ्म के दिलीप जॉर्ज
"का उपयोग कर के अनुभव प्रणाली neurophysiology, हम बनाया है के लिए एक नया मॉडल कंप्यूटर मान्यता पहचानता है, जो एक कैप्चा तुलना में बेहतर है, इसे प्राप्त करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क, और चल रहा है, जबकि यह 300 गुना अधिक कुशलता से. हमारे कार्यक्रम कर सकते हैं पहचान करने के लिए सीखना संख्या और अक्षरों के मनमाने ढंग से आकार पर तैयार कैप्चा की जांच, केवल 260 उदाहरण है."
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