निर्माण नैतिक मशीन: जो हो जाएगा के लिए जिम्मेदार नैतिकता की स्वयं ड्राइविंग कारों?

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2018-11-05 19:20:24

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निर्माण नैतिक मशीन: जो हो जाएगा के लिए जिम्मेदार नैतिकता की स्वयं ड्राइविंग कारों? Source:

आप के साथ कदम राजमार्ग, जब अचानक एक व्यस्त सड़क पर चलाता है. आप के आसपास चलती कारों, और आप एक दूसरे विभाजन के लिए एक निर्णय करने की कोशिश से बचना व्यक्ति के लिए और बनाने के एक दुर्घटना का खतरा है? जारी रखने के लिए आशा है कि वह समय होगा? धीमी गति से? कैसे आप दर की संभावना है, यदि आप कर रहे हैं पीछे की सीट में है पकड़े बैठा रहता, एक बच्चे में है? कई मायनों में, यह एक क्लासिक है "नैतिक दुविधा," ट्राली समस्या है । वह एक लाख अलग अलग विकल्प है कि कर सकते हैं का पता लगाने के लिए एक मानव पूर्वाग्रह, लेकिन सार एक ही है.

आप कर रहे हैं, जहां एक की स्थिति में दांव पर है जीवन और मृत्यु, सरल पसंद और अपने निर्णय है, वास्तव में यह निर्धारित करेगा, जो रहता है और जो मर जाता है.

दुविधा की ट्राली और कृत्रिम बुद्धि

नए एमआईटी काम पिछले हफ्ते प्रकाशित जर्नल नेचर में, की कोशिश करता है के साथ आने के लिए काम कर रहे एक समाधान के लिए ट्रॉली समस्या से जुड़े स्वयंसेवकों के लाखों लोगों के. प्रयोग के लिए 2014 में शुरू किया गया था और काफी सफल प्राप्त करने, अधिक से अधिक 40 लाख प्रतिक्रियाओं से 233 देशों में, यह एक सबसे बड़ा का आयोजन किया नैतिक अध्ययन.

लोगों को इस तरह के निर्णय अनजाने में. यह मुश्किल है कि वजन करने के लिए नैतिक और नैतिक पृष्ठभूमि जब अपनी कार रेसिंग सड़क के नीचे. लेकिन हमारी दुनिया में, निर्णय करते हैं बनाया जा करने के लिए एल्गोरिदम द्वारा, और कंप्यूटर प्रतिक्रिया कर सकते हैं की तुलना में तेजी से हमें.

एक काल्पनिक स्थिति के साथ स्वयं ड्राइविंग कारों नहीं है केवल नैतिक निर्णय लिया जा करने के लिए एल्गोरिदम द्वारा. चिकित्सा एल्गोरिदम का चयन करेंगे, कोई उपचार प्राप्त करने के लिए सीमित संसाधनों के साथ. स्वचालित ड्रोन हो जाएगा का चयन करने के लिए कितना "संपार्श्विक क्षति" में स्वीकार्य कुछ सैन्य संघर्ष.

नहीं सभी नैतिक सिद्धांतों के समान हैं

"हल" की समस्या ट्रॉलियों है के रूप में के रूप में विविध समस्याओं के लिए खुद को । कैसे मशीन ले जाएगा नैतिक निर्णयों की जब नींव नैतिकता के सार्वभौमिक नहीं कर रहे हैं स्वीकार किए जाते हैं और नहीं हो सकता है समाधान? है, जो निर्धारित करने के लिए सही है या गलत एल्गोरिथ्म है?

क्राउडसोर्सिंग दृष्टिकोण अपनाया वैज्ञानिकों द्वारा की नैतिक मशीन, काफी व्यावहारिक है । अंत में, बनाने के लिए जनता स्वीकार आत्म-ड्राइविंग कारों के लिए, यह स्वीकार करना चाहिए नैतिक नींव के पीछे उनके निर्णय. बहुत अच्छा नहीं होगा, अगर ethicists या वकीलों के लिए आ जाएगा निर्णय नहीं होगा कि स्वीकार्य या अस्वीकार्य हर रोज के लिए ड्राइवरों.

परिणाम के लिए नेतृत्व जिज्ञासु निष्कर्ष है कि नैतिक प्राथमिकताओं (और इसलिए एल्गोरिथम निर्णय लिया जा सकता है कि द्वारा लोगों) पर निर्भर करती है दुनिया का हिस्सा है जो आप कर रहे हैं.

<पी>सबसे पहले, वैज्ञानिकों समझते हैं कि यह असंभव है पता करने के लिए आवृत्ति या प्रकृति के इन स्थितियों में वास्तविक जीवन में. दुर्घटना के लोग अक्सर नहीं बता सकते हैं कि वास्तव में क्या हुआ है, और की सीमा संभव स्थितियों को रोकना आसान वर्गीकरण है. इसलिए, इस समस्या के लिए संभव हो गया है ट्रैक करने के लिए, यह टूट जाने की जरूरत में सरल परिदृश्यों, के लिए खोज के लिए सार्वभौमिक नैतिक नियमों और सिद्धांतों.

जब आप पास के एक सर्वेक्षण में, आप कर रहे हैं कहा तेरह प्रश्नों की आवश्यकता है कि एक सरल विकल्प: हाँ या नहीं की कोशिश कर रहा नीचे संकीर्ण करने के लिए जवाब करने के लिए नौ कारकों.

चाहिए कार रोल में अन्य लेन करने के लिए या आगे बढ़ना? क्या आप को बचाने के लिए युवा लोगों को, नहीं, है? महिला या पुरुष? पशु या मनुष्य? चाहिए आप को बचाने की कोशिश के रूप में कई जीवन या एक बच्चे के लायक है "" दो बुजुर्गों की? यात्रियों को बचाने के लिए कार में नहीं है और पैदल चलने वालों के? जो लोग सड़क पार कर रहे हैं निम्नलिखित नियम नहीं है, या उन नियमों है? अगर आप की जरूरत है लोगों को बचाने के लिए कर रहे हैं, जो अधिक शारीरिक रूप से मजबूत है? क्या लोगों के बारे में के साथ उच्च सामाजिक स्थिति के रूप में ऐसे डॉक्टरों या व्यापार?

इस कठोर काल्पनिक दुनिया है, किसी के मर जाना चाहिए, और आप इन सवालों के जवाब — की डिग्री बदलती के साथ उत्साह. हालांकि, गोद लेने के इन समाधानों में से यह भी पता चलता है गहरी जड़ें सांस्कृतिक मानदंडों और शर्तों.

प्रसंस्करण के बड़े डेटासेट प्राप्त वैज्ञानिकों द्वारा सर्वेक्षण के दौरान, सार्वभौमिक नियम है, और यह भी एक अपवाद नहीं है । तीन सबसे प्रचलित कारक है, औसत से अधिक पूरी आबादी में व्यक्त किया गया था तथ्य यह है कि हर कोई पसंद करने के लिए और अधिक जान बचाने के बजाय कम नहीं, लोगों, जानवरों और युवा, घर में नहीं ।

क्षेत्रीय मतभेद

आप सहमत कर सकते हैं इन बातों के साथ, लेकिन अधिक आप उनके बारे में सोचो, और अधिक परेशान कर रहे हैं नैतिक अंतर्दृष्टि. अधिक उत्तरदाताओं चुना आपराधिक के बजाय एक बिल्ली है, लेकिन सामान्य रूप में चुना करने के लिए कुत्ते को बचाने के लिए, आपराधिक नहीं है । दुनिया के औसत अनुमान है होना करने के लिए पुराने की तुलना में अधिक बेघर किया जा रहा है, लेकिन बेघर लोगों को बचत कर रहे थे की तुलना में कम बोल्ड है.

ये नियम नहीं थे यूनिवर्सल: उत्तरदाताओं से फ्रांस, ब्रिटेन और अमेरिका को वरीयता दे दी युवा, जबकि उत्तरदाताओं चीन और ताइवान से अधिक बचाया । उत्तरदाताओं से जापान पसंदीदा बचाने के लिए पैदल चलने वालों, नहीं, यात्रियों और चीन में पसंद करते हैं, यात्रियों, पैदल चलने वालों के लिए.

शोधकर्ताओं ने पाया है कि आप कर सकते हैं समूह के हिमायती देश में तीन श्रेणियाँ है: "पश्चिम", मुख्य रूप से उत्तरी अमेरिका और यूरोप, जहां नैतिकता है के आधार पर मुख्य रूप से ईसाई सिद्धांत; "" पूर्व — जापान, ताइवान, मध्य पूर्व, कन्फ्यूशीवाद और इस्लाम; "दक्षिणी" देशों सहित, मध्य और दक्षिण अमेरिका के साथ मजबूत फ्रेंच सांस्कृतिक प्रभाव है । दक्षिणी खंड के लिए एक मजबूत वरीयता के लिए दान करने के लिए महिलाओं की तुलना में कहीं और है । पूर्वी खंड के लिए अधिक से अधिक प्रवृत्ति से बचाव के लिए युवालोगों.

छानने पर अलग अलग विशेषताओं के प्रतिवादी प्रदान करता है अंतहीन दिलचस्प विकल्प है । "बहुत धार्मिक" उत्तरदाताओं के साथ एक छोटे से अधिक संभावना करने के लिए पसंद करते हैं, मोक्ष का जानवर है, लेकिन दोनों धार्मिक और गैर-धार्मिक उत्तरदाताओं व्यक्त एक मोटे तौर पर समान वरीयता के उद्धार के लिए, पुरुषों के साथ उच्च सामाजिक स्थिति (यद्यपि आप कर सकते हैं का कहना है कि यह इसके विपरीत करने के लिए कुछ धार्मिक सिद्धांतों). पुरुषों और महिलाओं को पसंद करते हैं, को बचाने के लिए महिलाओं, लेकिन पुरुषों अभी भी कर रहे हैं कम होने का खतरा करने के लिए ।

अनुत्तरित प्रश्न

कोई भी दावा है कि इस अध्ययन में किसी भी तरह से "हल" इन सभी वजनदार नैतिक मुद्दों. अध्ययन के लेखकों का उल्लेख किया है कि क्राउडसोर्सिंग ऑनलाइन-सभी डेटा पक्षपाती है. लेकिन यहां तक कि के साथ एक बड़ा नमूना आकार के प्रश्नों की संख्या सीमित था. क्या होगा अगर जोखिम के आधार पर अलग अलग होंगे अपने निर्णय है? तो क्या एल्गोरिथ्म की गणना कर सकते हैं कि आप केवल एक 50% मौका करने के लिए को मारने पैदल चलने वालों को दी, जिस गति से आप बढ़ रहे थे?

एडमंड अवाद, एक अध्ययन के लेखकों में व्यक्त के खिलाफ चेतावनी पर परिणामों की व्याख्या. बहस, उनकी राय में होना चाहिए, के माध्यम से प्रवाह करने के लिए जोखिम विश्लेषण — जो अधिक या कम है — जोखिम को कम होने के बजाय जो तय करने के लिए मर जाता है और कौन नहीं.

लेकिन सबसे महत्वपूर्ण परिणाम का अध्ययन किया गया था की चर्चा में उग्र है कि अपनी धरती पर. के रूप में एल्गोरिदम लेने के लिए शुरू, और अधिक महत्वपूर्ण निर्णय है कि लोगों के जीवन को प्रभावित है, यह आवश्यक है करने के लिए एक निरंतर की चर्चा की नैतिकता ऐ । डिजाइन के "कृत्रिम विवेक" को शामिल करना चाहिए हर किसी की राय है । हालांकि जवाब हमेशा नहीं कर रहे हैं खोजने के लिए आसान है, यह कोशिश करने के लिए बेहतर रूप में करने के लिए एक नैतिक ढांचे के लिए एल्गोरिदम की अनुमति देता है, एल्गोरिदम करने के लिए स्वतंत्र रूप से उत्पन्न एक विश्व मानव नियंत्रण के बिना.

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