कृत्रिम बुद्धि में मदद मिलेगी का अनुकूलन करने के लिए यातायात और ईंधन बचाने के लिए
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आधुनिक दुनिया में, सड़क यातायात द्वारा नियंत्रित किया जाता है साइन्स, signage, यातायात रोशनी और इतने पर. हालांकि, के साथ बढ़ती विकास के स्व-ड्राइविंग और स्मार्ट कारों की आवश्यकता होती है एक बहुत ही अलग वातावरण में यातायात नियंत्रण के लिए. शोधकर्ताओं ने राष्ट्रीय प्रयोगशाला लॉरेंस बर्कले प्रस्ताव का उपयोग करने के लिए इस उद्देश्य के लिए कृत्रिम बुद्धि है । और यहां तक कि पहले से ही शुरू करने के लिए एक परियोजना को लागू करने की योजना है । उन्होंने कहा, वैज्ञानिकों के अनुसार, न केवल सुधार होगा यातायात, लेकिन यह भी एक सकारात्मक प्रभाव पड़ता है पर्यावरण पर.
परियोजना कहा जाता है हलकों (भीड़ में कमी के प्रभाव के माध्यम से CAV-इन-द-पाश Lagrangian ऊर्जा चौरसाई) और डिज़ाइन किया गया है अनुकूलन करने के लिए सड़क यातायात. आधार हलकों में झूठ बोल के साथ मंच खुला स्रोत प्रवाह. अब यह अनुकरण कर सकते हैं और के व्यवहार को नियंत्रित कारों के सैकड़ों पर एक विशेष रूप से सड़क के खिंचाव.
"के बारे में 30% की खपत, सभी ऊर्जा केवल अमेरिका में खर्च किया जाता है पर लोगों के परिवहन और माल. और यह, जैसा कि आप जानते हैं, के लिए योगदान देता है वायु प्रदूषण । के आधे के उत्सर्जन, नाइट्रोजन और कार्बन के लिए जिम्मेदार है के द्वारा सड़क यातायात में."
यह ध्यान देने योग्य है कि कुछ ऑटो प्रणाली देता है प्रत्यक्ष निर्देश है, जबकि दूसरों का पालन नहीं करते हैं उसे सीधे. अन्य शब्दों में, प्रवाह के साथ काम कर सकते हैं आत्म-ड्राइविंग कारों और मशीनों के तहत मानव नियंत्रण.
"प्रणाली की क्षमता बहुत बड़ा है । हमारे प्रयोगों से पता चला है कि ईंधन की बचत के साथ भी छोटे प्रतिशत के स्वायत्त वाहनों को सड़क पर प्राप्त कर सकते हैं काफी अच्छा प्रदर्शन है । हम में वृद्धि कर सकते हैं, में सुधार एल्गोरिथ्म है।" — कहा लेखकों में से एक, सिकंदर ' brien.
इसके अलावा, एअर इंडिया द्वारा सीख सकते हैं यातायात.
"वह सीखता है, बस स्थिति का विश्लेषण सड़कों पर, और फिर simulates विकल्प की एक किस्म के लिए उनके कार्यों (ऊपर स्पीड करने के लिए कुछ कारों या उन्हें धीमा करने के लिए, खुला अतिरिक्त गलियों और इतने पर). इस के समान है कि कैसे कंप्यूटर शतरंज खेलता है. यह एक दूसरे के एक अंश पर विचार कर रहा है सभी संभव कदम है और सबसे अच्छा चुनें और सुरक्षित है."
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