L'intelligence artificielle a battu l'homme dans le poker ensuite?
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L'intelligence Artificielle une fois de plus gagné de l'homme. Cette fois l'IA . Et en cela, il semble, il n'y a rien d'étonnant, en effet, dans ce jeu de l'intelligence artificielle était d'abord et avant. Mais maintenant tout est différent: la machine a gagné immédiatement cinq joueurs de «Texas holdem» a vise le plus haut gain.
qu'est-ce Que le Texas hold'em
Si ne pas entrer dans les détails des règles du jeu, alors c'est l'un des types les plus communs de poker. Dans ces scènes que vous avez vu dans de nombreux films, quand les joueurs sont assis autour de la table et de la file d'attente font des paris, figure notamment hold'em. À la table de référence de 6 joueurs et peu à peu, ils font des paris. Vous pouvez à tout moment quitter le jeu, mais alors le retour de l'argent investi, vous ne l'obtiendrez pas. Cela continue jusqu'à ce que le tendue «bataille» un à un, dans lequel le gagnant remporte le tout.
Dans une expérience récente, les spécialistes de la conception de l'IA de Facebook et de l'Université Carnegie-Mellon «assis», le bureau de joueurs , qui a eu la même tâche: gagner le plus d'argent possible.
Pourquoi l'intelligence artificielle pourrait battre homme
Le Développement de la rentabilité de l'algorithme pour le jeu de poker simultanément avec plusieurs joueurs (et, en théorie et en plusieurs tables en même temps) — une tâche beaucoup plus complexe, que d'enseigner à l'IA jouer . Fondamentalement, c'est ce que l'on a donné que très peu d'informations sur ce qui se passe à la table de poker. Autrement dit, si dans les mêmes échecs ordinateur «voit» ensemble, y compris des arrangements de pièces de l'adversaire, dans le poker de l'IA sait que ce sont les cartes de ses bras et quels sont disposés sur la table. Vous pouvez également, qu'on appelle, «compter les cartes», предугадав, ceux qui sont déjà «disparu», ce qui permettra de prévoir les combinaisons possibles. Mais il est encore plus difficile que d'analyser «ouvert» d'échecs géant.
Grâce à un nouveau système appelé Pluribus de 12 jours et 10 000 mains сразилась avec 12 joueurs de poker professionnels. Finalement Pluribus a gagné en moyenne de 5 dollars pour la distribution et à environ 1000 $ de l'heure.
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Comment l'IA a appris à jouer au poker
Pour commencer, les développeurs ont forcé l'IA jouer contre lui-même et par essais et erreurs, choisir le plus approprié de la tactique. C'est la façon standard de formation. Intéressant ici un autre: Pluribus a été créé en seulement huit jours à l'aide de 64-nucléaire serveur de la station, équipée de seulement 512 GO de ram. C'est la formation des coûts de l'entreprise à environ 150$.
Mais l'exercice de l'IA n'est pas terminée. Les programmeurs ont inventé la méthode de travail de l'intelligence artificielle qui lui a permis de jouer de manière efficace. Au lieu d'essayer de prédire que ses adversaires vont se comporter à la fin du jeu, Pluribus a été conçu pour «regarder» seulement deux ou trois coups d'avance. Cela a permis de mettre un système de ressources plus utiles à l'action. Par exemple, sur le développement de la possibilité de bluffer.
«la Capacité effective de bluff est considéré comme l'apanage exclusif des hommes», — les auteurs de l'édition de The Verge. «Il est dépourvu stratégique à long terme de la pensée Pluribus, comme le soulignent presque tous les participants à l'expérience, est très réussi bluffé. Pour l'algorithme, ce n'était qu'une façon de gagner la partie, mais pas le plus fondamental».
Les Chercheurs ont annoncé qu'il ne sera pas débourser et tout ce qui a été associé à son élaboration, en libre accès. Lors de l'obtention obtenus lors d'une récente expérience, sont très importants: ils permettent, par exemple, de détecter les fraudes financières sur le marché des valeurs mobilières, aideront les systèmes automatisés de régler le trafic et seront utiles même si le développement plus efficaces автопилотов.
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