Les Ingénieurs de l'Université de Carnegie – Mellon university en collaboration avec des spécialistes de l'université du Minnesota ont commis une véritable percée dans le domaine du développement неивазивных méthodes de gestion de la robotique appareil. En utilisant un non-invasive нейрокомпьютерный interface (BCI), les scientifiques ont créé la première dans le monde de la robotique de main, géré par le cerveau humain et ayant la possibilité de suivre la direction du curseur de la souris sur l'écran de l'ordinateur. Comme le note le portail Tech Explore publiant sur le développement, la possibilité d'utiliser des non-invasif de la méthode de gestion du роботизированными appareils auront un large éventail d'applications. Par exemple, cette technologie peut s'avérer très utile pour les personnes paralysées.
Dans le passé, нейрокомпьютерные интерфесы déjà démontré de très haute précision de роботизированными objets, mais pour cela spéciaux utilisés implants qui вживлялись dans le cerveau de l'homme et de suivi des signaux appropriés. La mise en œuvre de ces implants – très compliqué et assez dangereuse, nécessitant une intervention chirurgicale. En outre, ces dispositifs sont très coûteux, et peuvent s'avérer très limitées dans leurs fonctionnalités. Par conséquent, ces dispositions s'appliquent dans des cas très rares.
L'Un des principaux défis actuels du développement нейрокомпьютерных interfaces est de créer moins invasives, et de mieux – totalement non-invasive de la technologie, qui permettra de les gens paralysés de gérer son environnement ou роботизированными par les membres de la force de ses pensées, que des millions de personnes à travers le monde à améliorer leur qualité de vie.
Le Problème réside dans le fait que l'utilisation de traitements non-invasifs нейрокомпьютерных interfaces qui recueillent de l'information sur les signaux du cerveau par des électrodes, et non pas à travers implantable dans le cerveau des puces, accompagnée de la transmission de l'ensemble des signaux du cerveau de la quantité de «bruit», qui réduit la précision du contrôle. Par conséquent, неивазивные méthodes de pensée de la gestion роботизированными appareils fortement perdent technologie avec l'utilisation d'implants. Malgré cela, les développeurs ne renoncent pas et tentent de créer plus précise des méthodes de gestion, qui ne nécessitera pas d'intervention chirurgicale.
Et, il semble, chef du département de génie biomédical de l'Université de Carnegie – Mellon university, professeur de Bina Hyo réussi.
«Dans le domaine du développement de dispositifs robotiques avec la gestion de la force de la pensée à travers les menus pour les implants, d'importants progrès. C'est vraiment le cas. Toutefois, un objectif essentiel de ces développements est de créer des méthodes non-invasives. Les réalisations dans le domaine de la нейронного le décodage et l'utilité pratique non envahissante de la роботизированными mains auront une influence essentielle sur le développement de la non-invasive нейробиотики», — commente Hye.
En Utilisant les nouvelles méthodes de la technologie tactile et de l'apprentissage automatique, Il avec son équipe a réussi à accéder au profond de signaux du cerveau, pour atteindre la haute précision de la роборукой. Grâce à la neuro-imagerie non invasive et le nouveau paradigme des poursuites en continu, le système a appris à surmonter bruyants des signaux EEG, qui a conduit à une amélioration significative du нейронного de décodage et de faciliter le contrôle continu de роботизированными périphériques en temps réel.
En Utilisant non invasive de la BCI pour contrôler un bras robotisé, qui suit le curseur sur un écran d'ordinateur, Hyo avec l'équipe a d'abord été démontré que le manipulateur peut en continu de suivre le curseur. Auparavant, ces appareils ont suivi le mouvement du curseur brusque, des mouvements, comme si tenté de «rattraper» l'équipe du cerveau – maintenant membre suit le curseur en douceur et en continu.
Dans un article publié dans la revue Science, la Robotique, l'équipe décrit la création d'une nouvelle plate-forme qui vise à améliorer le «cerveau» et «informatique» composants BCI grâce à l'amélioration de l'engagement des utilisateurs et de leur formation, ainsi que l'amélioration de la résolution spatiale de non-invasives de neurones de données grâce à la visualisation des sources de l'EEG.
Dans l'article indiqué que l'approche unique de l'équipe à la résolution de ce problème, a amélioré le système de formation BCI de près de 60 pour cent pour les tâches traditionnelles de centrage, ainsi que la qualité de suivi continu de l'informatique curseur de plus de 500 pour cent.
Jusqu'À présent, le système a été testé avec la participation de 68 opérationnel de personnes (jusqu'à 10 séances pour chaque), des personnes (jusqu'à 10 séances pour chaque sujet), y compris la gestion de périphérique virtuel et la gestion d'un bras robotisé pour une poursuite continue. Les essais cliniques de la technologie, avec la participation de vrais patients, les chercheurs envisagent de commencer à effectuer dans un proche avenir.
l'un des participants à l'expérience, utilise le curseur virtuel à l'aide de нейрокомпьютерного de l'interface, ainsi que la robotique les mains, gérée par la force de la pensée pour l'exécution de la tâche de contrôle continu par hasard un déplacement de l'objectif
«en Dépit des problèmes techniques non invasives utilisant des signaux, nous sommes totalement engagés à fairede transmettre ce sécuritaire et économique de la technologie à des gens qui peuvent en tirer», dit – Il.
«Ce travail représente une étape importante dans le développement de l'informatique de non-invasive des interfaces de la technologie, ce qui ne pourra jamais devenir endémique du système auxiliaire de, qui aide les personnes, comme les smartphones».
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