L'intelligence artificielle du MIT a appris à former un réseau neuronal plus rapide que jamais
Source:Dans une tentative de «démocratiser l'IA, les scientifiques du Mit ont trouvé un moyen d'utiliser de l'intelligence artificielle pour beaucoup plus efficace de l'apprentissage des systèmes d'apprentissage — c'est-нейросетей. Ils espèrent que le nouvel algorithme permettant d'économiser du temps et de l'argent, permettra limité des ressources aux chercheurs et aux entreprises d'automatiser la conception de réseaux de neurones. En d'autres termes, en réduisant le temps et les coûts, ils pourraient faire de cette technique de l'IA plus accessible.
les réseaux de neurones apprennent plus vite
La Nouvelle zone de l'intelligence artificielle comprend l'utilisation d'algorithmes pour la conception automatique de нейросетей, qui sont plus précis et plus efficaces que les des ingénieurs. Mais cette technologie нейронно architectural de recherche (neural architecture search, NAS) est le plus coûteux en termes de puissance de calcul.
Le Plus moderne de l'algorithme de NAS, récemment développé par Google pour travailler sur un tas de processeurs graphiques, passé de 48 000 GPU heures pour créer une сверточной d'un réseau de neurones, qui est utilisé pour la classification des images et des tâches de détection. Google a la possibilité d'exécuter en parallèle des centaines de processeurs graphiques et de tout autre équipement spécialisé en parallèle, mais ce n'est pas disponible pour de nombreuses autres.
L'Algorithme de NAS, présenté par la massachusetts institute of technology, peut former spécialisés сверточные les réseaux de neurones (CNN) pour les plates-formes matérielles — lorsque vous travaillez avec des massifs de l'ensemble de données d'images pour seulement 200 GPU-heures, ce qui élargit considérablement le potentiel de l'utilisation de ces types d'algorithmes.
Selon les scientifiques, limitées en ressources, les chercheurs et les entreprises pourraient profiter de l'algorithme sous la forme d'économies de temps et de coûts. L'objectif global est de «la démocratisation de l'IA», dit le co-auteur de l'étude Song Han, professeur adjoint au département de génie électrique et informatique Microsystems Technology Laboratories au MIT. «Nous voulons que les experts en intelligence artificielle, et de biosécurité efficace conçu l'architecture нейросетей à l'aide d'une solution simple qui fonctionne rapidement sur telle machine».
Toutefois, il ajoute que ces NAS-algorithmes ne remplacera jamais ingénieurs de personnes. «Le but est de se débarrasser de la répétitif et fastidieux travail, liées à la conception et l'amélioration de l'architecture de réseaux de neurones».
Eh bien, tout cela accélère l'offensive générale de l'intelligence artificielle. Par ailleurs, au sujet Демиса Хассабиса, le fondateur de l'une des entreprises les plus prometteuses dans le domaine de l'IA.
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