A finales de enero de Amazon de nuevo se encontraba relacionado con la inteligencia artificial para el reconocimiento de personas se ha Aclarado que su sistema Rekognition no es capaz de distinguir el sexo de los negros, y, por tanto, muy inferior a las oportunidades de los análogos de Microsoft y otras empresas. Lógico, la manera de resolver el problema sería el uso de más calidad de los datos de entrenamiento, pero los investigadores del laboratorio de inteligencia artificial de la universidad de massachusetts han inventado más de una forma eficaz.
Se sabe que están desarrollando un algoritmo que automáticamente elimina los conjuntos de datos de entrenamiento de fotografías, que pueden conducir a error al reconocimiento de las personas con piel oscura. Los investigadores no prometen que este método dará el 100% del resultado, pero el número de errores de forma explícita será menor. Esto se evidencia en las pruebas internas de los científicos: la inteligencia artificial se convirtió en un 60% menos parcial, y no ha perdido la precisión del reconocimiento. La tecnología también reduce el tiempo de aprendizaje — uso de grandes volúmenes de datos muy retrasado el proceso.
La Falta de parcialidad — una característica muy importante para la inteligencia artificial. Se usa cada vez más por la policía, por lo que incluso un pequeño error del algoritmo puede ser la causa de que en la cárcel se puede poner perfectamente una persona inocente. A muchas personas no les gusta el uso generalizado de los sistemas de reconocimiento de personas, pero si son y serán utilizados — es importante para que funcionen con la mayor precisión posible.
Ya se utilizan incluso en rusia. Por ejemplo, durante la copa del mundo de fútbol de 2018, el algoritmo de reconocimiento facial, se ha introducido en el moscú de la estación de metro "frunzensky". Gracias a ella, la policía pudo , está en la lista de buscados por robo. Se convirtió en el primer delincuente, que fue capturado con la ayuda de un sistema de reconocimiento de personas a Su costo, por cierto, se estima en 4 mil millones de rublos.
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